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基于傾斜攝影測(cè)量的紋理自動(dòng)重建研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-07 02:39

  本文關(guān)鍵詞:基于傾斜攝影測(cè)量的紋理自動(dòng)重建研究 出處:《北京測(cè)繪》2016年05期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:傾斜攝影測(cè)量技術(shù)是近年來(lái)研究的熱點(diǎn),獲取的影像可作為城市三維模型的紋理。本文基于傾斜影像,提出了一種航片-模型自動(dòng)紋理映射的新方法,該方法利用共線關(guān)系進(jìn)行空間點(diǎn)匹配,并對(duì)傾斜影像像素進(jìn)行重采樣,將像素重寫在模型側(cè)面和頂面,從而實(shí)現(xiàn)模型紋理重建。該方法在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),其一是最優(yōu)影像選取,其二是無(wú)遮掩影像的獲取,為了解決這些問(wèn)題,本文提出了相應(yīng)的算法。最后,基于VC++平臺(tái),在傾斜影像與三維模型間進(jìn)行了紋理映射實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)證明,本文提出的新方法可以自動(dòng)完成紋理映射,這種方法簡(jiǎn)單、高效,適宜于大范圍內(nèi)三維模型紋理重建。
[Abstract]:Tilt photogrammetry is a hot topic in recent years, and the obtained image can be used as the texture of urban 3D model. In this paper, a new automatic texture mapping method based on tilting image is proposed. The collinear relationship is used to match the spatial points, and the tilt image pixels are resampled, and the pixels are rewritten on the side and top of the model. In order to solve these problems, this method has two key points, one is the optimal selection of images, the other is the acquisition of unhidden images. Finally, based on VC platform, the experiment of texture mapping between oblique image and 3D model is carried out. The experiment proves that the new method proposed in this paper can automatically complete texture mapping. This method is simple, efficient and suitable for 3D model texture reconstruction in large scale.
【作者單位】: 長(zhǎng)江水利委員會(huì)水文局長(zhǎng)江中游水文水資源勘測(cè)局河道勘測(cè)中心;
【分類號(hào)】:P231
【正文快照】: 1引言傾斜攝影技術(shù)是一項(xiàng)正在快速發(fā)展的新型信息采集技術(shù)[1],它是通過(guò)多傳感器從不同角度對(duì)地面進(jìn)行拍攝,獲取地面模型與紋理信息,由于同一地物存在于多張影像中,因此可選擇最為清晰的一張像片進(jìn)行紋理制作[2]。在數(shù)字城市或智慧城市建設(shè)中,三維建模與紋理貼圖是兩項(xiàng)基本任務(wù)

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1 沈作奎;;快鳥(niǎo)影像紋理的地統(tǒng)計(jì)學(xué)提取[J];礦山測(cè)量;2012年06期

2 孫春生,吳軍,陳丹清;三維城市建模中的建筑墻面紋理快速獲取[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2005年09期

3 蘭澤英;劉洋;;一種GIS空間知識(shí)分析的影像紋理尺度提取算法[J];測(cè)繪科學(xué);2013年02期

4 邢立新,孟治國(guó),M.Osei Edward;基于小波變換的遙感紋理信息提取[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版);2004年03期

5 章文龍;林賢彪;仝川;曾從盛;;基于光譜與紋理信息的Worldview-2影像地物分類[J];福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

6 扈晶晶;李瑞平;黃侃;黃華國(guó);;吉林省西部新開(kāi)發(fā)水田遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究[J];林業(yè)調(diào)查規(guī)劃;2014年03期

7 ;[J];;年期

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本文編號(hào):1390655

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