本文關(guān)鍵詞：一種四叉樹和測(cè)地線活動(dòng)輪廓模型相結(jié)合的海陸影像分割方法　出處：《測(cè)繪學(xué)報(bào)》2016年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 四叉樹 地測(cè)線活動(dòng)輪廓模型 Canny邊緣檢測(cè) 海陸影像分割 水邊線提取

【摘要】：海陸影像分割對(duì)于后續(xù)的海岸線提取、潮間帶地形反演、海岸演化狀況分析等都具有十分重要的意義。本文在分析了四叉樹、測(cè)地線活動(dòng)輪廓(GAC)模型和Canny邊緣檢測(cè)算子等在海陸影像分割中優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了一種四叉樹、Canny算子和GAC模型相結(jié)合的海陸影像分割方法。該方法綜合利用上述各方法的優(yōu)點(diǎn),將Canny算子邊緣檢測(cè)結(jié)果融入到基于四叉樹初分割的GAC模型中,重構(gòu)邊界停止函數(shù),演化水平集方程,實(shí)現(xiàn)海陸影像分割。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有海陸影像分割速度快、精度高、可靠性強(qiáng)和自動(dòng)化程度高等優(yōu)點(diǎn),對(duì)于弱邊緣以及嚴(yán)重凹陷邊緣,都能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)和準(zhǔn)確分割。
[Abstract]:Land and sea image segmentation is very important for the subsequent shoreline extraction, intertidal terrain inversion, coastal evolution analysis, etc. In this paper, quadtree is analyzed. Based on the advantages and disadvantages of geodesic active contour (gac) model and Canny edge detection operator in land and sea image segmentation, a quadtree is proposed. This method combines the Canny operator and the GAC model to segment the land and sea images, which makes use of the advantages of the above methods. The edge detection results of Canny operator are integrated into the GAC model based on quadtree initial segmentation. The boundary stop function is reconstructed and the level set equation is evolved to realize the sea-land image segmentation. This method has the advantages of fast segmentation speed, high accuracy, high reliability and high degree of automation. It can realize automatic and accurate segmentation for both weak edges and serious concave edges.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;海軍海洋測(cè)繪研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41101396;41001262)~~
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 海陸影像分割,即海岸帶及島(礁)影像水邊線提取,對(duì)后續(xù)的海岸線提取[1-7]、潮間帶地形反演[8]、海岸演化分析[9-10]、潮間帶性質(zhì)和分布信息提取[10-11]、航行方位物提取[12]等都具有十分重要的意義。海陸影像分割的方法較多,除了傳統(tǒng)的基于邊界檢測(cè)和基于區(qū)域提取的圖像分割方

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 付卓;胡吉平;譚衢霖;劉正軍;;遙感應(yīng)用分析中影像分割方法[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2006年05期

2 徐芳,梅文勝,張志華;航空影像分割的最小二乘支持向量機(jī)方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2005年08期

3 高偉;劉修國(guó);彭攀;陳啟浩;;一種改進(jìn)的高分辨率遙感影像分割方法[J];地球科學(xué)(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào));2010年03期

4 闞曉云;孫景振;王紅偉;;無(wú)人機(jī)影像分割尺度及地物分類研究[J];科技廣場(chǎng);2013年11期

5 洪志佳;;面向?qū)ο笮畔⑻崛≈杏跋穹指顓?shù)的選擇[J];河南科技;2014年10期

6 李景文;張紫萍;郭偉立;蘇浩;羅文彬;;基于分水嶺與多尺度相結(jié)合的影像分割方法[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

7 張煜,張祖勛,張劍清;幾何約束與影像分割相結(jié)合的快速半自動(dòng)房屋提取[J];武漢測(cè)繪科技大學(xué)學(xué)報(bào);2000年03期

8 肖奧;趙文吉;;基于最小異質(zhì)性區(qū)域生長(zhǎng)法的多尺度城市地物影像分割[J];首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

9 蘇偉;李京;陳云浩;張錦水;胡德勇;劉翠敏;;基于多尺度影像分割的面向?qū)ο蟪鞘型恋馗脖环诸愌芯俊择R來(lái)西亞吉隆坡市城市中心區(qū)為例[J];遙感學(xué)報(bào);2007年04期

10 盛慶紅;張劍清;肖暉;;基于顏色和紋理的森林影像分割方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2008年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 莫登奎;林輝;;一種穩(wěn)健的高分辨率遙感影像分割方法[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 莆杰藝;基于異質(zhì)性最小準(zhǔn)則的基元合并影像分割方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2013年

2 黃亮;一種融合邊緣與對(duì)象異質(zhì)性的影像分割算法[D];昆明理工大學(xué);2011年

3 袁秀華;高分辨率遙感影像分割研究[D];江西理工大學(xué);2014年

4 王博;基于高分辨率影像的改進(jìn)分水嶺算法影像分割參數(shù)優(yōu)選研究[D];蘭州大學(xué);2013年

5 呂佩育;基于影像分割的無(wú)人機(jī)影像密集匹配算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安科技大學(xué);2013年

6 王剛;基于影像分割的SAR影像變化檢測(cè)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1390041