發(fā)布時間：2018-01-04 20:19

  本文關(guān)鍵詞：P范分布的實數(shù)階與對數(shù)矩估計法　出處：《測繪學(xué)報》2016年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：從參數(shù)估計的精度和算法的復(fù)雜度出發(fā),對P范分布參數(shù)的估計方法進行了改進。根據(jù)誤差分布的實際情況,引入實數(shù)階和對數(shù)矩估計方法,建立了P范分布的參數(shù)估計的實數(shù)階矩估計方法。首先,利用實數(shù)階矩估計法,導(dǎo)出了形狀參數(shù)p與實數(shù)階階數(shù)r的關(guān)系式,對形狀參數(shù)的選取給出了相應(yīng)的建議;其次,改進矩估計理論,利用對數(shù)矩估計方法導(dǎo)出了形狀參數(shù)、期望及中誤差的非線性估計公式,消除了函數(shù)截斷誤差對參數(shù)估計值計算的影響,并利用迭代算法給出了相應(yīng)參數(shù)的解算方法和計算流程;最后,用一個模擬算例和兩個實測算例分析了實數(shù)矩、對數(shù)矩和極大似然估計3種估計方法的穩(wěn)定性和精度。結(jié)果說明,本文提出的矩估計方法在穩(wěn)定性、精度和收斂速度等方面均優(yōu)于極大似然估計方法,推廣了現(xiàn)有的誤差理論。
[Abstract]:Based on the precision of parameter estimation and the complexity of the algorithm, the parameter estimation method of P-norm distribution is improved. According to the actual situation of error distribution, the real order and logarithmic moment estimation method is introduced. The real moment estimation method for parameter estimation of P-norm distribution is established. Firstly, the relationship between the shape parameter p and the real order r is derived by using the real moment estimation method. The corresponding suggestions on the selection of shape parameters are given. Secondly, the nonlinear estimation formula of shape parameter, expectation and median error is derived by using logarithmic moment estimation method, which eliminates the influence of truncation error of function on the calculation of parameter estimation. The calculation method and flow chart of the corresponding parameters are given by using the iterative algorithm. Finally, the stability and accuracy of three estimation methods, real moment, logarithmic moment and maximum likelihood estimation, are analyzed with one simulation example and two real examples. The results show that the proposed moment estimation method is stable. The accuracy and convergence rate are better than the maximum likelihood estimation method, which generalizes the existing error theory.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41374017;40974002;11471105) 國家博士后基金(2005038362)~~
【分類號】：P207
【正文快照】： 隨著空間測量技術(shù)的發(fā)展,對衛(wèi)星軌道精度的要求越來越高,現(xiàn)有的精密定軌軟件程序在解算參數(shù)時,都是假設(shè)計算誤差服從正態(tài)分布,采用最小二乘估計進行解算。文獻[1]指出,在數(shù)據(jù)處理過程中,由于觀測數(shù)據(jù)中存在粗差、模型不準確以及計算方法不同等,使得觀測誤差并不服從正態(tài)分布。

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3 羅軒;極值參數(shù)的似然矩估計[D];南京師范大學(xué);2014年

4 何偉平;一類由布朗運動驅(qū)動的滑動平均的參數(shù)推斷[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2014年

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本文編號：1379941