遙感數(shù)據(jù)在線(xiàn)信息分析服務(wù)技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:遙感數(shù)據(jù)在線(xiàn)信息分析服務(wù)技術(shù)研究 出處:《測(cè)繪通報(bào)》2016年01期 論文類(lèi)型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 高分遙感數(shù)據(jù) 在線(xiàn)分析 數(shù)據(jù)挖掘 變化檢測(cè) 可視化
【摘要】:遙感數(shù)據(jù)的在線(xiàn)信息分析服務(wù)技術(shù)是基于在線(xiàn)處理技術(shù),整合各種遙感信息和技術(shù)資源,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)Web Service調(diào)用方式以按需共享的方式提供遙感應(yīng)用服務(wù)。本文就高分遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品的在線(xiàn)信息分析技術(shù)框架及信息分析結(jié)果的在線(xiàn)可視化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)展開(kāi)研究,通過(guò)整合遙感數(shù)據(jù)處理算法及處理工具資源進(jìn)行系統(tǒng)集成,并利用標(biāo)準(zhǔn)Web Service調(diào)用的方式為用戶(hù)統(tǒng)一提供在線(xiàn)數(shù)據(jù)分析服務(wù),使用戶(hù)無(wú)須安裝復(fù)雜處理軟件就能在線(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。試驗(yàn)結(jié)果表明,在線(xiàn)信息分析服務(wù)系統(tǒng)能穩(wěn)定高效地為3—5級(jí)高分影像數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供在線(xiàn)的數(shù)據(jù)分析功能,能有效降低行業(yè)應(yīng)用高分遙感影像的難度,進(jìn)一步增強(qiáng)了對(duì)高分遙感影像數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力。
[Abstract]:......
【作者單位】: 河南理工大學(xué)礦山空間信息技術(shù)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;
【基金】:高分重大專(zhuān)項(xiàng)(E0106\1213) 中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所創(chuàng)新項(xiàng)目(Y3SG100CX);中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所自主項(xiàng)目(Y4SF010030)
【分類(lèi)號(hào)】:P237
【正文快照】: 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)的在線(xiàn)信息分析逐漸成為各領(lǐng)域用戶(hù)提取遙感信息的一種新方式。遙感數(shù)據(jù)的在線(xiàn)信息分析,即是將遙感數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)在綜合信息產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù),用戶(hù)在線(xiàn)提交所需研究區(qū)域范圍的遙感數(shù)據(jù),對(duì)所選數(shù)據(jù)進(jìn)行在線(xiàn)處理,數(shù)據(jù)處理結(jié)果以可視化方式展示,用戶(hù)可以
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 ;遙感數(shù)據(jù)聚集于蓄水池應(yīng)急平臺(tái)[J];衛(wèi)星與網(wǎng)絡(luò);2013年04期
2 翟永,宋雪生;遙感數(shù)據(jù)成果的分級(jí)存儲(chǔ)管理[J];北京測(cè)繪;2005年02期
3 陳冬花;李虎;;中巴地球資源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)研究概述[J];亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報(bào);2006年04期
4 Xin Zhuang ,Bernard A Eernard A Engel ,XiaopingXiong ,Chris J Johannsen ,李五夫;遙感數(shù)據(jù)分類(lèi)結(jié)果分析及分類(lèi)算法評(píng)價(jià)[J];黑龍江測(cè)繪;1995年04期
5 胡圣武,許輝,喻錚錚,潘正風(fēng);遙感數(shù)據(jù)的模糊不確定性及處理方法的探討[J];地礦測(cè)繪;2004年02期
6 胡圣武,許輝,喻錚錚,潘正風(fēng);論遙感數(shù)據(jù)的模糊不確定性[J];礦山測(cè)量;2004年04期
7 孫富春;;遙感數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)在防洪抗旱中的應(yīng)用[J];黑龍江水利科技;2013年05期
8 王棟;鄭逢斌;賴(lài)積保;余濤;李家國(guó);郭珊;;基于五層十五級(jí)遙感數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的并行算法研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2012年01期
9 林劍遠(yuǎn);王文英;侯曉慧;;高分遙感數(shù)據(jù)在城市精細(xì)化管理中的應(yīng)用模式研究[J];建設(shè)科技;2012年22期
10 黃婷;師慶三;師慶東;阿斯姆古麗·阿納耶提;;利用高分辨率影像驗(yàn)證低分辨率遙感數(shù)據(jù)的分類(lèi)精度研究[J];新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 任娜;朱長(zhǎng)青;;一種抗拼接的瓦片遙感數(shù)據(jù)水印算法[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年
2 譚福強(qiáng);董雙發(fā);;遙感數(shù)據(jù)的尺度效應(yīng)與遙感應(yīng)用[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年
3 徐國(guó)富;鄧正棟;于德浩;;基于遙感數(shù)據(jù)的民用渡口選址模型及實(shí)例分析[A];國(guó)家安全地球物理叢書(shū)(八)——遙感地球物理與國(guó)家安全[C];2012年
4 張偉;;高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法——以泉州快鳥(niǎo)數(shù)據(jù)為例[A];2007年福建省土地學(xué)會(huì)年會(huì)征文集[C];2007年
5 鐘志勇;陳映鷹;;海量遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用方法初探[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年
6 潘強(qiáng);孫建中;倪麗萍;張杰;;上海城市遙感數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建及其在城市信息化進(jìn)程中的作用[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年
7 許康;孫明前;;多云天氣下遙感數(shù)據(jù)的時(shí)相選擇研究[A];2007'全國(guó)測(cè)繪科技信息交流會(huì)暨信息網(wǎng)成立30周年慶典論文集[C];2007年
8 楊瑩;劉元波;阮仁宗;葉春;趙東波;;基于遙感數(shù)據(jù)的土地覆蓋分類(lèi)尺度效應(yīng)分析——以MODIS和ASTER為例[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年
9 李劍萍;吳志歧;張學(xué)藝;韓穎娟;;GIS支持下寧夏黃河凌汛的遙感監(jiān)測(cè)[A];農(nóng)業(yè)生態(tài)與衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2006年
10 趙春;;遙感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中間件設(shè)計(jì)與應(yīng)用[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前4條
1 記者 李大慶;我國(guó)遙感數(shù)據(jù)信息利用率不足5%[N];科技日?qǐng)?bào);2011年
2 記者 李安利;測(cè)繪系統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)服務(wù)體系日臻完善[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2003年
3 ;拓寬服務(wù)領(lǐng)域 提供高質(zhì)量遙感數(shù)據(jù)[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2002年
4 本報(bào)記者 鐘振宇;飛越峽谷發(fā)回堰塞湖遙感數(shù)據(jù)[N];四川日?qǐng)?bào);2008年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條
1 程付超;面向海量遙感數(shù)據(jù)的分布式混合計(jì)算技術(shù)研究[D];成都理工大學(xué);2014年
2 馬超飛;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的遙感數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所);2002年
3 常歌;基于遙感數(shù)據(jù)的城市景觀建模技術(shù)研究與實(shí)踐[D];解放軍信息工程大學(xué);2001年
4 穆超;基于多種遙感數(shù)據(jù)的電力線(xiàn)走廊特征物提取方法研究[D];武漢大學(xué);2010年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 王舒境;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的海量地學(xué)遙感數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)與發(fā)布[D];浙江大學(xué);2006年
2 閻曉東;基于遙感數(shù)據(jù)的重點(diǎn)目標(biāo)區(qū)三維重建系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)人民解放軍信息工程大學(xué);2002年
3 夏健爽;遙感數(shù)據(jù)融合后圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究[D];昆明理工大學(xué);2011年
4 鐘洪麟;DVB-S MODIS遙感數(shù)據(jù)在線(xiàn)交互式處理系統(tǒng)研發(fā)[D];華東師范大學(xué);2011年
5 盛林;基于Web的海量遙感數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京建筑大學(xué);2014年
6 黃祥志;定量化遙感數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2010年
7 王永韜;遙感數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)研究初探[D];武漢大學(xué);2005年
8 楊媛;集成遙感數(shù)據(jù)的WebGIS系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2006年
9 武佳衛(wèi);基于遙感數(shù)據(jù)挖掘解析城市植被覆蓋對(duì)熱場(chǎng)的影響[D];華東師范大學(xué);2007年
10 吳繼蓉;基于ICA算法的遙感數(shù)據(jù)植被信息提取研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2010年
,本文編號(hào):1348028
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1348028.html