本文關(guān)鍵詞：汶川縣震后泥石流遙感信息提取與監(jiān)測評估研究　出處：《湖南科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：汶川縣地質(zhì)條件復(fù)雜，新構(gòu)造運(yùn)動強(qiáng)烈，地形起伏較大，巖土破碎，節(jié)理發(fā)育，，崩塌、滑坡等地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育，泥石流災(zāi)害頻發(fā)，嚴(yán)重威脅人民生命財(cái)產(chǎn)安全，制約社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。揭示震后次生地質(zhì)災(zāi)害的分布規(guī)律和演化特征，是防災(zāi)減災(zāi)的重要基礎(chǔ)。但由于受到災(zāi)區(qū)條件限制，交通不便，不可能進(jìn)行大區(qū)域的調(diào)研，只能沿江、沿路兩側(cè)開展調(diào)查工作。遙感具有區(qū)域性、非時(shí)限性、信息獲取快、費(fèi)用低等特點(diǎn)，為區(qū)域性動態(tài)監(jiān)測地質(zhì)災(zāi)害提供便利的通道。本文在野外調(diào)查的基礎(chǔ)上，結(jié)合遙感技術(shù)，采用決策樹和最大似然信息分類方法，建立了地質(zhì)災(zāi)害信息提取規(guī)則庫，有效地提取震后2009-2013年4期的崩塌滑坡等地質(zhì)災(zāi)害。并在此基礎(chǔ)上，針對2013年，建立了汶川縣溝道泥石流信息提取規(guī)則，為了進(jìn)一步對泥石流提取驗(yàn)證，采用灰色關(guān)聯(lián)模型對汶川縣溝道進(jìn)行了易發(fā)性評價(jià)。 本文主要成果如下： 1）利用獲取的多源多時(shí)相的遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、野外調(diào)查資料和GIS技術(shù)，通過分析崩塌、滑坡、泥石流等次生地質(zhì)災(zāi)害的形態(tài)和影像特征，比較它與周邊孕災(zāi)環(huán)境的形態(tài)、影像和光譜差異，建立了次生地質(zhì)災(zāi)害的遙感解譯標(biāo)志。 2）在野外調(diào)研數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，選取了汶川縣不同年份的地類訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，分析各地類的光譜特征，結(jié)合地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育機(jī)理，提出了基于決策樹模型的崩塌滑坡信息提取，實(shí)現(xiàn)了2009-2013年4期的崩塌滑坡信息提取。 3）采用最大似然和決策樹方法對汶川縣崩塌滑坡進(jìn)行分類提取，通過精度驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)決策樹方法在提取崩塌滑坡等信息明顯優(yōu)于最大似然方法。 4）在崩塌滑坡遙感信息提取的基礎(chǔ)上，以都汶公路沿線調(diào)查的39條泥石流溝為試驗(yàn)對象，建立了以相對高差、平均坡度、流域面積、災(zāi)害面積、形成區(qū)面積及密度、流通區(qū)災(zāi)害面積等7個(gè)指標(biāo)的2013年溝道泥石流提取規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了汶川縣溝道泥石流提取。結(jié)果表明，汶川縣境內(nèi)有53條溝道發(fā)生泥石流，其中誤判的泥石流溝道有10條，占汶川縣溝道總的4.4%，占判識結(jié)果總數(shù)量的18.8%，判識的精度滿足應(yīng)急的需求。 5）結(jié)合震后泥石流形成機(jī)理，引入了地貌信息熵、泥石流流量、新增災(zāi)害頻度等關(guān)鍵評價(jià)指標(biāo)，修正了震后泥石流堵塞系數(shù)，從地質(zhì)地震、下墊面、氣象水文、歷史災(zāi)害等4個(gè)方面建立了系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)體系。采用灰色系統(tǒng)模型實(shí)現(xiàn)了汶川縣泥石流易損性評價(jià)，評價(jià)結(jié)果表明：汶川縣內(nèi)中度易發(fā)泥石流達(dá)137條，占區(qū)內(nèi)總泥石流溝的60.35%，集中分布于岷江、映臥公路沿線兩側(cè)，其中岷江沿線兩側(cè)67.4%溝道屬于極高易發(fā)性，岷江流水方向左側(cè)高易發(fā)和極高易發(fā)性泥石流達(dá)到了100%。低度和極低易發(fā)性泥石流數(shù)量為90條，占汶川縣泥石流溝道數(shù)量的39.65%。極高和高易發(fā)性性泥石流集中分布在映秀、耿達(dá)、綿哛、銀杏4個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占總泥石流溝道的25.5%；其中又以映秀和銀杏最為嚴(yán)重，境內(nèi)都為極高和高易發(fā)性泥石流。低和極低易損性泥石流主要分布在臥龍、龍溪及草坡3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占總泥石流溝道的27.3%。
[Abstract]:Wenchuan county is characterized by complex geological conditions, strong neotectonic movements, large topographic relief, broken rock and soil, joint development, collapse and landslides, and so on. Debris flow disasters are frequent, threatening the safety of people's lives and property and restricting social and economic development. It is an important basis for disaster prevention and reduction to reveal the distribution and evolution characteristics of secondary geological disasters after the earthquake. However, due to the limited conditions of the disaster area, the traffic is inconvenient, it is impossible to carry out the investigation of the large area, and can only carry out the investigation along the two sides of the river and along the road. Remote sensing has the characteristics of regional, non - time - limited, fast information acquisition and low cost, which provides a convenient channel for regional dynamic monitoring of geological disasters. Based on field investigation, combined with remote sensing technology, decision tree and maximum likelihood information classification method were used to establish the rule base for extracting geological hazard information, effectively extracting geological disasters such as landslides and landslides in 2009-2013 and 4 years after the earthquake. Based on that, in 2013, the information extraction rule of gully debris flow in Wenchuan county was established. In order to further verify the debris flow extraction, a grey relational model was applied to evaluate the susceptibility of Wenchuan County gully.
【學(xué)位授予單位】：湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P642.23;P237

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1341439