本文關(guān)鍵詞：中國(guó)地區(qū)SRTM數(shù)據(jù)高程誤差的分布特征　出處：《西北大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：SRTM的1arc分辨率(約90m)高程數(shù)據(jù)自發(fā)布以來,在很多地學(xué)研究中都得到廣泛的應(yīng)用,其數(shù)據(jù)質(zhì)量也是需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。本文首次對(duì)中國(guó)陸地范圍SRTM數(shù)據(jù)高程誤差的大小、分布情況及與地形、地表覆蓋等影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)性評(píng)價(jià)。在空間配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上提取了覆蓋整個(gè)中國(guó)陸地范圍50多萬個(gè)樣本點(diǎn)位置上的地形特征信息,分析高程誤差在不同地形特征條件下的變化規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)：SRTM數(shù)據(jù)高程以及坡度、坡向信息能夠較好的表達(dá)中國(guó)陸地范圍不同地區(qū)的地形特征；SRTM高程數(shù)據(jù)的平均誤差為-0.35m,90%誤差為7.4m,達(dá)到了絕對(duì)高程誤差小于16m的設(shè)計(jì)要求,但是SRTM數(shù)據(jù)中存在范圍較小、明顯可見的數(shù)據(jù)異常區(qū)域；坡度是SRTM數(shù)據(jù)高程誤差變化的關(guān)鍵因素,同時(shí)也對(duì)其他地表特征條件下的誤差變化規(guī)律造成影響；隨著坡度的增大,SRTM高程誤差由正變負(fù),誤差絕對(duì)值增大,最大達(dá)到-0.86m；正誤差集中出現(xiàn)在315-360°和0-450的北坡方向,負(fù)誤差集中在45-315°的偏東以及偏西南坡向；受坡度影響較小的平坦地區(qū),植被覆蓋區(qū)造成的高程誤差集中在0.18～1.67m,與植被覆蓋度的變化成正相關(guān)關(guān)系；而誤差的變化幅度隨坡度和植被覆蓋度的增加逐漸增大。在冰川、沙漠、濕地區(qū)的平均誤差為負(fù),誤差大小分別為-1.05m,-2.03m,-2.43m,而城鎮(zhèn)建筑區(qū)的平均誤差為正,誤差大小1.05m。整體上,由于復(fù)雜的地形分布和多樣的地表覆蓋類型,SRTM數(shù)據(jù)高程誤差在中國(guó)地區(qū)的變化規(guī)律較為復(fù)雜。
[Abstract]:SRTM's 1arc resolution (about 90m) elevation data has been widely applied in many Geosciences since its publication. Its data quality is also a matter of great concern. For the first time, we systematically evaluated the relationship between the size and distribution of the height error of land SRTM data and terrain and surface coverage in China. On the basis of spatial registration, we extract the terrain feature information covering about 500000 sample points in the whole Chinese territory, and analyze the change rule of elevation error under different terrain characteristics. It is found that the SRTM data of elevation and slope information to terrain features in different regions of the land Chinese expression better; the average error of SRTM elevation data for -0.35m, the 90% error is 7.4M, meets the design requirements of absolute height error is less than 16m, but there is a small range of visible abnormal areas of data in SRTM data the slope is the key factor; SRTM data error of elevation change, but also the impact on the error variation of other surface features conditions; with the increase of slope, are changed by SRTM elevation error negative error absolute value increases, the maximum error is -0.86m; in 315-360 and 0-450 degrees north direction, negative error concentrated in 45-315 degrees east and west to the South; flat areas less affected by slope effect, the elevation error caused by vegetation area in 0.18 ~ 1.67m, and The change of vegetation coverage is a positive correlation, and the variation of the error increases with the increase of slope and vegetation coverage. The average error in Glacier, desert and wetland area is negative, the error is -1.05m, -2.03m and -2.43m respectively, while the average error in urban construction area is positive and the error is 1.05M. On the whole, due to complex terrain distribution and various types of surface coverage, the variation of SRTM data height error in China is more complex.
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P208;P207.1

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本文編號(hào)：1341129