本文關(guān)鍵詞：基于微分形態(tài)學(xué)斷面的機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)濾波新方法　出處：《大地測量與地球動力學(xué)》2016年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出一種基于微分形態(tài)學(xué)斷面的機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波新方法。該方法由點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建規(guī)則格網(wǎng),去除粗差點(diǎn);對構(gòu)建的每一個(gè)格網(wǎng)進(jìn)行多尺度分解,獲取初始地面點(diǎn)及地物點(diǎn);分別利用曲面逼近及微分形態(tài)學(xué)斷面構(gòu)建DTM(digital terrain model),通過閾值函數(shù)判別二者之間的殘差,確定最終地面點(diǎn)。使用國際攝影測量與遙感學(xué)會提供的測試數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并與8種經(jīng)典濾波算法比較分析,表明該方法能夠有效去除地物點(diǎn)和保留地面點(diǎn),并降低總誤差。
[Abstract]:A new method for filtering data of airborne LiDAR point cloud based on differential morphology section is proposed. By the method of point cloud data to construct the grid, the removal of crude almost every grid; constructing the multi-scale decomposition, obtain the initial ground point and ground point; using surface approximation and differential morphological profile (digital terrain model) to construct DTM, among the residuals by threshold discriminant function of the two, to determine the final ground points. The experimental data from the international photogrammetry and remote sensing society are used to carry out experiments. Compared with 8 classical filtering algorithms, it is shown that this method can effectively remove surface points and reserve surface points, and reduce total error.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院;
【基金】：國土資源公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201111013) 江蘇省高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程(SZBF2011-6-B35)~~
【分類號】：P237
【正文快照】： LiDAR可低成本、快速、大范圍、實(shí)時(shí)獲取高精度三維點(diǎn)云[1],被廣泛應(yīng)用到構(gòu)建數(shù)字高程模(digital elevation model,DEM)及獲取各種圖像產(chǎn)品[2-3]。由于受建筑物、植被和車輛等地物的影響,原始三維點(diǎn)云中含有非地面點(diǎn),為此需對其進(jìn)行濾波處理[4]。經(jīng)典濾波算法有基于內(nèi)插[5-6]

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2 邵杰;葉寧;容亦夏;;基于SVM的多波束測深數(shù)據(jù)濾波[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

3 李闖;申?duì)T;孟凱鋒;嚴(yán)淼;孫翰墨;;基于統(tǒng)計(jì)閾值的風(fēng)機(jī)功率曲線擬合數(shù)據(jù)濾波方法[A];2013電力行業(yè)信息化年會論文集[C];2013年

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2 甘桂琴;機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波方法研究[D];中南大學(xué);2012年

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本文編號：1339907