基于路徑跟蹤的InSAR相位解纏技術(shù)研究
發(fā)布時間:2017-12-25 23:26
本文關(guān)鍵詞:基于路徑跟蹤的InSAR相位解纏技術(shù)研究 出處:《華北理工大學(xué)》2016年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
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【摘要】:在In SAR(interferometric synthetic aperture radar)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中,相位解纏作為最有難度的一步流程,其算法的優(yōu)劣直接影響著最后由In SAR得到DEM或者地面形變信息的精度。因此如何提高相位解纏算法的精度是研究的重點,主要采用四種路徑跟蹤法即:枝切線法、質(zhì)量圖指導(dǎo)算法、掩膜割線法和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃法,并對路徑跟蹤法的相位解纏理論知識進行較深入的研究和分析,通過IDL編程實現(xiàn)了利用這四種方法對實驗數(shù)據(jù)“peak”進行解纏仿真實驗。并通過改進枝切線法,有效地改變了傳統(tǒng)枝切線法容易形成的“孤島現(xiàn)象”,改進后?(28)253.9,相比改進前?(28)243.9,有一定的提高;應(yīng)用質(zhì)量圖指導(dǎo)算法進行相位解纏后?(28)352.4,但是將質(zhì)量圖指導(dǎo)算法與三次B-樣條擬合法相結(jié)合后,?(28)263.4,解纏結(jié)果也有一定的改善;將改進的枝切算法與質(zhì)量圖指導(dǎo)算法相結(jié)合形成新的掩膜割線法,新方法的?(28)246.4,比單獨運用兩種方法時都有一定的提高;基于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃算法的最小費用流法已經(jīng)比較成熟的算法,對實驗數(shù)據(jù)解纏后,?的值為3.562,分析知當(dāng)圖像信噪比較低的時候,將TMLS與最小費用流法相結(jié)合,綜合算法的?(28)263.3。相比較而言,算法精度最高的是TMLS于最小費用流法相結(jié)合的算法,但是其運算時間卻為15s,相對較長,而枝切線的運算時間雖為2s,但是其精度卻是最低的。在對路徑跟蹤各個算法及改進算法的對比和分析的基礎(chǔ)上,對我國某礦區(qū)的6景ALOS影像數(shù)據(jù)利用D-In SAR(differential In SAR)進行了數(shù)據(jù)處理,找出了該礦區(qū)的解纏方法適用的解纏方法,即用Snaphu法和TMLS算法相結(jié)合的綜合算法對該礦區(qū)進行了解纏實驗,并在提取該礦區(qū)地表形變的過程中,再次驗證該解纏方法的有效性和可靠性,因此對相位解纏的研究具有非常重要的理論和實際應(yīng)用價值。希望通過對比研究能對礦區(qū)提取地面高程和形變信息有所幫助,也更進一步證明了In SAR技術(shù)對礦區(qū)沉降科學(xué)研究的巨大優(yōu)勢與潛力。
【學(xué)位授予單位】:華北理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:P237
【參考文獻】
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,本文編號:1334900
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