本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)形態(tài)學(xué)標(biāo)記分水嶺算法的高分辨率遙感影像違章建筑識(shí)別研究　出處：《建設(shè)科技》2016年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：違章建筑的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)對(duì)于建設(shè)房產(chǎn)管理部門(mén)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)掌握房屋建設(shè)狀態(tài)和執(zhí)法檢察具有重要意義。本文在傳統(tǒng)分水嶺算法的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)的形態(tài)學(xué)標(biāo)記分水嶺算法用于建筑物圖斑提取,并結(jié)合房屋產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)作違章建筑識(shí)別。該算法基于形態(tài)學(xué)標(biāo)記方法,通過(guò)設(shè)置合理的閾值和高斯濾波將梯度影像劃分出標(biāo)記區(qū)域和未標(biāo)記區(qū)域,提高圖像分割能力。實(shí)驗(yàn)以江蘇省揚(yáng)州市的GF-1衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,分別利用傳統(tǒng)分水嶺算法和改進(jìn)形態(tài)學(xué)標(biāo)記分水嶺算法對(duì)圖像建筑物提取。結(jié)果顯示改進(jìn)后算法有效避免了圖像過(guò)分割現(xiàn)象,提取出的目標(biāo)地物邊緣輪廓具有較好的幾何特性,表明改進(jìn)后的算法對(duì)高分辨遙感影像具有一定的實(shí)用價(jià)值。
【作者單位】： 中國(guó)城市科學(xué)研究會(huì)數(shù)字城市工程研究中心;江蘇南開(kāi)之星軟件技術(shù)有限公司;
【基金】：高分城市精細(xì)化管理遙感應(yīng)用示范系統(tǒng)(一期)項(xiàng)目(06-Y30B04-9002-13/15)
【分類(lèi)號(hào)】：P237;TU198
【正文快照】： 0、引言近年來(lái),伴隨城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,城鄉(xiāng)違章建筑危害公共安全問(wèn)題成為城市發(fā)展進(jìn)程中普遍存在的現(xiàn)象,監(jiān)管難度大,拆除后又違法重建,難以根治。目前利用傳統(tǒng)方法監(jiān)測(cè)違章建筑,需要人員巡視,工作量大,且受地面環(huán)境影響,易被遮擋,效率低下,效果不好。衛(wèi)星遙感技術(shù)的快速發(fā)展為

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2 楊蜀秦;何東健;寧紀(jì)鋒;;一種基于分水嶺的連接米粒自動(dòng)分割算法[J];光子學(xué)報(bào);2009年10期

3 陳波;張友靜;陳亮;;標(biāo)記分水嶺算法及區(qū)域合并的遙感圖像分割[J];國(guó)土資源遙感;2007年02期

4 林道慶;高智勇;陳心浩;;基于改進(jìn)分水嶺算法和Canny算子的醫(yī)學(xué)圖像分割[J];中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期

5 陳州徽;雷奕;劉海華;;基于多分辨率-分水嶺算法的圖像分割方法[J];中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期

6 聶秀珍;;基于控制標(biāo)記符分水嶺的重疊細(xì)胞分割[J];山西煤炭管理干部學(xué)院學(xué)報(bào);2014年01期

7 吳艷;;基于分水嶺算法的核桃葉片圖像分割方法研究[J];科技通報(bào);2014年03期

8 蔡紅s，

本文編號(hào)：1330333