本文關鍵詞：多特征加權融合的高分SAR影像建筑區(qū)提取方法　出處：《測繪科學》2016年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：機載SAR影像分辨率的不斷提高使得圖像紋理信息更加豐富,對地物分類和提取具有重要意義。針對建筑區(qū)的紋理特點,該文提出了一種綜合統(tǒng)計和結構多特征加權融合的建筑區(qū)提取方法。分別采用經(jīng)典的灰度共生矩陣方法提取統(tǒng)計紋理特征和采用變差函數(shù)方法提取結構紋理特征,并考慮方向信息;然后利用提出的巴士距離特征權值計算方法,將所選特征進行加權融合;利用K均值聚類算法對融合后的特征圖像進行非監(jiān)督分類,對分類圖像進行后處理并提取外部輪廓。以國產(chǎn)機載P波段全極化SAR影像為數(shù)據(jù)源進行了實驗,并對結果進行了定量分析,表明該方法能夠高精度地有效提取高分辨率機載SAR影像中的建筑區(qū)。
【作者單位】： 山東農業(yè)大學信息科學與工程學院;中國測繪科學研究院;中國地質大學信息工程學院;四川省遙感信息測繪院;
【基金】：測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(201412010) 四川省測繪地理信息局科技支撐項目(J2014ZC05)
【分類號】：P237
【正文快照】： 0引言隨著合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)以其全天時、全天候的優(yōu)勢在遙感技術中應用越來越多[1],高分辨率SAR影像建筑區(qū)的提取研究已然成為一項備受關注的熱點問題。特別地,機載SAR影像分辨率的不斷提高,一方面豐富了研究所需的信息;另一方面也提高了建筑區(qū)環(huán)境

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 侯彥東;葛泉波;文成林;;基于測量分量加權融合的GPS/SINS船舶組合導航算法[J];中國航海;2008年01期

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本文編號：1312586