本文關(guān)鍵詞：多特征加權(quán)融合的高分SAR影像建筑區(qū)提取方法　出處：《測(cè)繪科學(xué)》2016年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：機(jī)載SAR影像分辨率的不斷提高使得圖像紋理信息更加豐富,對(duì)地物分類和提取具有重要意義。針對(duì)建筑區(qū)的紋理特點(diǎn),該文提出了一種綜合統(tǒng)計(jì)和結(jié)構(gòu)多特征加權(quán)融合的建筑區(qū)提取方法。分別采用經(jīng)典的灰度共生矩陣方法提取統(tǒng)計(jì)紋理特征和采用變差函數(shù)方法提取結(jié)構(gòu)紋理特征,并考慮方向信息;然后利用提出的巴士距離特征權(quán)值計(jì)算方法,將所選特征進(jìn)行加權(quán)融合;利用K均值聚類算法對(duì)融合后的特征圖像進(jìn)行非監(jiān)督分類,對(duì)分類圖像進(jìn)行后處理并提取外部輪廓。以國(guó)產(chǎn)機(jī)載P波段全極化SAR影像為數(shù)據(jù)源進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了定量分析,表明該方法能夠高精度地有效提取高分辨率機(jī)載SAR影像中的建筑區(qū)。
【作者單位】： 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;中國(guó)地質(zhì)大學(xué)信息工程學(xué)院;四川省遙感信息測(cè)繪院;
【基金】：測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201412010) 四川省測(cè)繪地理信息局科技支撐項(xiàng)目(J2014ZC05)
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 0引言隨著合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)以其全天時(shí)、全天候的優(yōu)勢(shì)在遙感技術(shù)中應(yīng)用越來(lái)越多[1],高分辨率SAR影像建筑區(qū)的提取研究已然成為一項(xiàng)備受關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。特別地,機(jī)載SAR影像分辨率的不斷提高,一方面豐富了研究所需的信息;另一方面也提高了建筑區(qū)環(huán)境

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1 侯彥東;葛泉波;文成林;;基于測(cè)量分量加權(quán)融合的GPS/SINS船舶組合導(dǎo)航算法[J];中國(guó)航海;2008年01期

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本文編號(hào)：1312586