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矢量地圖數(shù)據(jù)數(shù)字指紋算法研究

發(fā)布時間:2017-12-19 17:47

  本文關鍵詞:矢量地圖數(shù)據(jù)數(shù)字指紋算法研究 出處:《蘭州交通大學》2014年碩士論文 論文類型:學位論文


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【摘要】:矢量數(shù)字地圖的數(shù)據(jù)具有結構緊湊、冗余度低、容易定義、便于網(wǎng)絡分析等特點,廣泛應用于人們的生活當中。同時矢量數(shù)字地圖數(shù)據(jù)的采集和成圖耗費了巨大的人力、物力和財力,使得其價值不菲,面對信息化的今天,其版權保護刻不容緩。因此對矢量數(shù)字地圖的數(shù)字指紋算法研究非常有意義。數(shù)字指紋是可以用于矢量地圖的版權保護。當數(shù)字產(chǎn)品遭到非法買賣或數(shù)字產(chǎn)品遭到非法侵害時,數(shù)字產(chǎn)品的版權所有者可以從非法數(shù)字產(chǎn)品中提取出指紋信息,跟蹤到該指紋信息的用戶,以維護自己的合法權益。 本文圍繞矢量數(shù)字地圖的數(shù)字指紋算法,主要做了如下工作: 1.首先介紹了矢量數(shù)字地圖數(shù)字指紋算法研究的背景及意義,總結了數(shù)字指紋技術研究的現(xiàn)狀和典型算法;然后闡述了矢量數(shù)字地圖的特點和嵌入指紋信息后的載體所受到的常見攻擊,進而分析了矢量數(shù)字地圖的指紋嵌入原則和指紋信息的嵌入、提取原理。 2.提出了一種矢量數(shù)字地圖點圖層的數(shù)字指紋嵌入算法。該算法首先將點數(shù)據(jù)的直角坐標轉換為極坐標,然后自適應地劃分扇形網(wǎng)格區(qū)域,接著采用坐標映射與量化的方法嵌入水印信息。通過實驗證明,該算法對裁剪、平移、刪點、投影和坐標變換等操作,具有較好的魯棒性,尤其是對裁剪操作,魯棒性較強。 3.提出了矢量數(shù)字地圖線圖層的數(shù)字指紋嵌入算法。運用聚類思想,采用K-means算法,對矢量地圖線圖層進行聚類運算,對分類后的數(shù)據(jù),提取其坐標值中的小數(shù)部分,采用量化嵌入方法,把指紋信息嵌入在分類后的載體數(shù)據(jù)中,完成指紋信息的嵌入。通過實驗證明,此算法對圖形數(shù)據(jù)的平移、增點、刪點、裁剪、壓縮等攻擊具有較好的魯棒性。
【學位授予單位】:蘭州交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TP309.7;P208

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