本文關(guān)鍵詞：基于鄰域投票和Harris-SIFT特征的低空遙感影像匹配

  更多相關(guān)文章： Harris-SIFT特征 鄰域選擇 特征匹配

【摘要】：文中提出一種基于鄰域投票和改進的Harris-SIFT特征的低空遙感影像匹配方法。首先用NMS算法提取多尺度的Harris-SIFT特征并對其進行方向描述,然后根據(jù)最近鄰與次近鄰特征點距離之比確定初始匹配點對,最后通過近鄰域選擇投票的方法剔除候選點中的虛假匹配點,進而實現(xiàn)低空遙感影像的配準。實驗表明該算法在獲得充足匹配點且保證匹配精度的同時,明顯提高影像匹配的效率。
【作者單位】： 東華理工大學(xué)測繪工程學(xué)院;廣西空間信息與測繪重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41161069) 廣西空間信息與測繪重點實驗室資助課題(13-051-14-18,11-031-08-26)
【分類號】：P237
【正文快照】： 影像匹配即通過一定的匹配算法在兩幅或多幅影像之間識別同名點的過程�，F(xiàn)有的匹配方法[1]主要有特征匹配、灰度匹配以及相位匹配。就低空遙感影像的匹配而言,由于低空遙感平臺[2]的不穩(wěn)定造成影像間重疊度不規(guī)則、比例尺不一致等問題,傳統(tǒng)基于灰度的匹配方法具有很大的局限性

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張力,沈未名,張祖勛,張劍清;基于空間約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)影像匹配[J];武漢測繪科技大學(xué)學(xué)報;2000年01期

2 李國;范大昭;郭海濤;;一種改進的自適應(yīng)遺傳算法在影像匹配中的應(yīng)用[J];測繪科學(xué);2009年05期

3 唐敏;李永樹;李歆;劉波;;無人機影像局部增強方法及其在影像匹配中的應(yīng)用[J];國土資源遙感;2013年04期

4 邱振戈;影像匹配算法模型[J];測繪學(xué)院學(xué)報;2000年02期

5 靳建立;范永弘;紀松;;基于面特征的整體影像匹配方法[J];測繪通報;2008年09期

6 鄒崢嶸;謝萍;劉明選;肖奇;;基于相對定向和三角形約束的近景影像匹配[J];測繪工程;2011年05期

7 陳衛(wèi)平;周曉敏;閔曉鳳;張敏;;基于數(shù)字正射影像的影像匹配更新及精度探討[J];測繪與空間地理信息;2011年06期

8 陶翊婷;;基于相關(guān)系數(shù)法的影像匹配研究[J];科協(xié)論壇(下半月);2012年07期

9 周時倫;;最小二乘影像匹配算法的實現(xiàn)與研究[J];信息通信;2013年04期

10 仇彤;基于動恣規(guī)劃的整體影像匹配[J];測繪學(xué)報;1994年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 耿則勛;;影像匹配中核線影像的快速生成算法[A];新世紀 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

2 李國;郭海濤;范大昭;余磊;張振;;一種基于遺傳算法的高速影像匹配方法[A];2007系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

3 王宇宙;趙宗濤;齊顯峰;;仿射不變局部特征寬基線影像匹配[A];信號與信息處理技術(shù)第三屆信號與信息處理全國聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

4 李乃強;宋小虎;;最小二乘影像匹配的實現(xiàn)和分析[A];江蘇省測繪學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

5 張永生;范永弘;;帶特征約束的城市區(qū)域大比例影像匹配算法的研究[A];中國空間科學(xué)學(xué)會空間探測專業(yè)委員會第十三次學(xué)術(shù)會議論文集[C];2000年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張云生;自適應(yīng)三角形約束的多基元多視影像匹配方法[D];武漢大學(xué);2011年

2 明洋;特殊航空影像自動匹配的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2009年

3 肖漢;基于CPU+GPU的影像匹配高效能異構(gòu)并行計算研究[D];武漢大學(xué);2011年

4 姚國標;傾斜影像匹配關(guān)鍵算法及應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2014年

，

本文編號：1306819