遙感模式分類中的空間統(tǒng)計學應用——以面向?qū)ο蟮倪b感影像農(nóng)田提取為例
發(fā)布時間：2017-12-17 14:15
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【摘要】：如何有效地從遙感圖像中提取所需信息,是遙感圖像處理和應用的關(guān)鍵,而尺度選擇問題一直是影響遙感信息提取精度的關(guān)鍵問題之一。本文論述了利用空間統(tǒng)計學方法解決遙感影像模式分類中的尺度問題的理論基礎。針對面向?qū)ο笥跋穹治鰡栴},將影響遙感影像多尺度分割的尺度分割參數(shù)概括為空間屬性分割參數(shù)、光譜屬性分割參數(shù)和影像對象面積閾值參數(shù),并分別提出了基于統(tǒng)計學的尺度參數(shù)估計方法。以SPOT-5影像面向?qū)ο筠r(nóng)田提取為例,基于變異函數(shù)方法進行了尺度優(yōu)選試驗,系列尺度分類試驗結(jié)果表明基于空間統(tǒng)計學尺度估計得到的尺度分割結(jié)果進行分類能得到最高的精度,進而證明了基于空間統(tǒng)計學方法進行面向?qū)ο笮畔⑻崛〕叨裙烙嫷挠行�。該方法是完全�?shù)據(jù)驅(qū)動的方法,基本不需要先驗知識參與。不同于以往分割后評價的尺度選擇方法會占用大量計算資源且耗費大量時間,本文提出的方法不僅能在一定程度上保證面向?qū)ο笮畔⑻崛〉木?而且在一定程度上也提高了面向?qū)ο笮畔⑻崛〉男屎妥詣踊潭取?br/> 【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(北京)信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(41371347) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(2652013084)~~
【分類號】：P237
【正文快照】： 高精度的遙感信息提取是遙感圖像處理和應用的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的中低空間分辨率遙感信息提取,主要采用像元分類方法。基于像元光譜特征的硬分類不考慮相鄰像元之間的空間相關(guān)性和尺度因素,或者即使有些分類算法融合了紋理特征,其本質(zhì)上考慮了像元之間的空間相關(guān)性和影像特征的尺度，
本文編號：1300409
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