本文關(guān)鍵詞：時空融合技術(shù)在高時空分辨率NDVI數(shù)據(jù)重構(gòu)中的應(yīng)用

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【摘要】：歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index: NDVI)是植被生長狀態(tài)、季節(jié)變化及植被覆蓋度的重要指示因子，能比較直觀地反映植被隨時間變化的生長過程，已被廣泛應(yīng)用于區(qū)域級和全球的土地覆蓋變化、植被及物候研究中。雖然兼具高空間分辨率與高時間分辨率（高時間序列）的NDVI數(shù)據(jù)在經(jīng)過數(shù)據(jù)重構(gòu)處理后能更加精確的描述植被等地物的時序變化特征，但由于大氣、云污染等噪聲因素的影響以及傳感器成像系統(tǒng)的限制，高時空分辨率的NDVI數(shù)據(jù)難以直接獲取，因而如何在現(xiàn)有技術(shù)條件下發(fā)展出可用于進行高時空分辨率NDVI數(shù)據(jù)生成及其重構(gòu)的技術(shù)策略就成為上述應(yīng)用的關(guān)鍵科學(xué)問題。 作為多源遙感數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域的新興研究熱點，時空融合技術(shù)能夠有效地綜合空間維與時間維的光譜變化信息，從而可借助低空間-高時間分辨率的遙感數(shù)據(jù)來得到兼具高空間和高時間分辨率的多光譜合成數(shù)據(jù)。本文即以時空融合技術(shù)為研究的出發(fā)點，擬通過分析高時空分辨率NDVI數(shù)據(jù)的生成與重構(gòu)算法對典型地物光譜特征的預(yù)測精度來尋求NDVI數(shù)據(jù)在應(yīng)用分析過程中的最佳處理策略。針對上述研究目標，本文的研究內(nèi)容包括以下三個方面： 1）鑒于NDVI數(shù)據(jù)的區(qū)域性應(yīng)用特點以及當前基于多數(shù)據(jù)對的時空融合模型的應(yīng)用限制，，本文以基于單數(shù)據(jù)對的時空融合策略為技術(shù)依據(jù)，據(jù)此對當前兩種主要的基于反射率的時空融合模型（自適應(yīng)融合模型與半物理融合模型）進行充分的實驗分析與對比，雖然半物理融合模型對具體波段的預(yù)測精度較高，但是STARFM算法對NDVI的預(yù)測能力較好； 2）對現(xiàn)存的三種較為常用的時間序列數(shù)據(jù)重構(gòu)方法（非對稱性高斯函數(shù)擬合、雙Logistic函數(shù)擬合以及S-G濾波方法）進行深入的實驗分析，從定性和定量角度全面對比上述方法的重構(gòu)精度，三種數(shù)據(jù)重構(gòu)方法均能去掉大部分的噪聲使原始曲線變得平滑，S-G濾波表現(xiàn)的保真性最好； 3）以特定實驗研究區(qū)的Landsat TM與MODIS反射率數(shù)據(jù)為例，通過分析由上述兩種時空融合模型與三種數(shù)據(jù)重構(gòu)算法間不同的流程組合及其對研究區(qū)內(nèi)典型地物NDVI時序特征的預(yù)測效果，初步總結(jié)出通過STARFM算法和S-G數(shù)據(jù)重構(gòu)方法獲得可用性更高的NDVI時序數(shù)據(jù)及其時序特征。
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P237

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙春霞,錢樂祥;遙感影像監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的比較[J];河南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年03期

2 馮露;岳德鵬;郭祥;;植被指數(shù)的應(yīng)用研究綜述[J];林業(yè)調(diào)查規(guī)劃;2009年02期

3 呂蒙;鐘悅之;;NDVI在生態(tài)環(huán)境研究中的應(yīng)用進展[J];農(nóng)村經(jīng)濟與科技;2011年06期

4 張若琳;萬力;張發(fā)旺;石迎春;;土地利用遙感分類方法研究進展[J];南水北調(diào)與水利科技;2006年02期

5 林忠輝;莫興國;;NDVI時間序列諧波分析與地表物候信息獲取[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2006年12期

6 吳文斌;楊鵬;唐華俊;周清波;Shibasaki Ryosuke;張莉;;兩種NDVI時間序列數(shù)據(jù)擬合方法比較[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2009年11期

7 江東,王乃斌,楊小喚,劉紅輝;NDVI曲線與農(nóng)作物長勢的時序互動規(guī)律[J];生態(tài)學(xué)報;2002年02期

8 李正國;楊鵬;周清波;王仰麟;吳文斌;張莉;張小飛;;基于時序植被指數(shù)的華北地區(qū)作物物候期/種植制度的時空格局特征[J];生態(tài)學(xué)報;2009年11期

9 顧娟;李新;黃春林;;NDVI時間序列數(shù)據(jù)集重建方法述評[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2006年04期

10 李杭燕;頡耀文;馬明國;;時序NDVI數(shù)據(jù)集重建方法評價與實例研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2009年05期

本文編號：1296443