本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)載LiDAR和GIS數(shù)據(jù)的建筑物變化信息自動(dòng)檢測(cè)方法

  更多相關(guān)文章： 機(jī)載Li DAR GIS alpha-shapes算法 建筑物 變化檢測(cè)

【摘要】：建筑物的變化信息對(duì)地圖更新和相關(guān)地理要素的統(tǒng)計(jì)至關(guān)重要。首先,通過Li DAR數(shù)據(jù)提取建筑物信息,應(yīng)用alpha-shapes算法得到建筑物的邊緣信息;然后,將該信息和GIS地圖矢量數(shù)據(jù)對(duì)比,應(yīng)用多級(jí)變化檢測(cè)策略進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),得出變化的建筑物并精確到建筑物變化的細(xì)部特征。該方法不僅能實(shí)現(xiàn)建筑物的定性變化檢測(cè),而且能對(duì)變化信息進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì),檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率達(dá)到95%。與以往單純利用影像數(shù)據(jù)的方法相比,該方法自動(dòng)化程度和效率均較高,且處理流程簡(jiǎn)捷。
【作者單位】： 重慶大學(xué)土木工程學(xué)院;重慶大學(xué)土木工程博士后科研流動(dòng)站;重慶市勘測(cè)院博士后科研工作站;招商局重慶交通科研設(shè)計(jì)院有限公司;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)科研專項(xiàng)(自然科學(xué)類項(xiàng)目)“山地城市的機(jī)載激光掃描數(shù)據(jù)濾波方法研究”(編號(hào):106112014CDJZR200019) 國(guó)家自然科學(xué)基金(青年基金)項(xiàng)目“融合機(jī)載Li DAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)和GIS數(shù)據(jù)的城區(qū)違章建筑物智能3D識(shí)別方法研究”(編號(hào):41401380) 國(guó)家留學(xué)基金項(xiàng)目共同資助
【分類號(hào)】：P237;P208
【正文快照】： 0引言隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,建筑物的變化更新頻率不斷加快,及時(shí)掌握建筑物的變化情況對(duì)于研究城市格局的發(fā)展變化趨勢(shì)和進(jìn)行相關(guān)地理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)意義重大。在現(xiàn)有的變化檢測(cè)研究中,衛(wèi)星或航攝影像和激光掃描數(shù)據(jù)是主要數(shù)據(jù)源。使用影像數(shù)據(jù)對(duì)變化信息進(jìn)行檢測(cè)[1-3]的前提是對(duì)目標(biāo)

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