本文關鍵詞：點云中混合像元的探測與剔除算法

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【摘要】：針對地面三維激光掃描儀掃描過程中產生混合像元的問題,通過對混合像元產生原理和相關特性的分析,提出了一種用于探測和剔除混合像元的算法,并且編制相應的計算機程序予以實現(xiàn)。同時以球體作為實驗掃描對象,用混合像元剔除算法對掃描過程中產生的混合像元予以剔除,并比較了混合像元剔除前后點云擬合模型與實際物體在尺寸上及擬合精度的差異,從而驗證了該算法的有效性和實用性�；旌舷裨綔y與剔除算法可以為后期進行的點云配準、特征提取和曲面建模等工作提供更精確的點云。
【作者單位】： 南京國電南自新能源工程技術有限公司;武昌理工學院;
【分類號】：P225.2
【正文快照】： 0引言混合像元是一種隱蔽性很強,混雜在目標點云中的點。早在1991年,Hebert和Krotkov[1]在一次振幅調制連續(xù)波(AMCW)激光雷達實驗中就發(fā)現(xiàn)了混合像元,它是由于同一激光信號在兩個分開的表面發(fā)生反射并都被接收器接收所形成的結果。由于脈沖式地面三維激光掃描儀中采用了脈沖激

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1 范聞捷,徐希孺;混合像元組分信息的盲分解方法[J];自然科學進展;2005年08期

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6 李二森;鄒瑜;戰(zhàn)飛;馬智剛;殷俊河;;稀疏約束的MVC-NMF算法[J];測繪科學技術學報;2010年06期

7 李熙;陳學泓;陳曉玲;田禮喬;陳鋒銳;;小波包分解支持下的高光譜混合像元盲分解[J];光子學報;2011年06期

8 張洪恩;施建成;劉素紅;;湖泊亞像元填圖算法研究[J];水科學進展;2006年03期

9 李二森;徐波;李娜;周曉明;;最小體積約束的線性光譜解混算法[J];武漢大學學報(信息科學版);2011年06期

10 丁建麗;姚遠;;干旱區(qū)綠洲典型地物MESMA模擬分解與驗證[J];地球信息科學學報;2013年03期

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1 封靜;季民河;胡笳;;基于高分分辨遙感的紅樹林郁閉度光譜混合分析[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年

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1 劉俊;高光譜圖像混合像元分類技術研究[D];中國地質大學（北京）;2010年

2 馮淦;基于混合像元解混與圖像恢復技術的遙感圖像云霧消除研究[D];成都理工大學;2012年

3 閆春雨;基于模糊理論的遙感影像混合像元分類方法研究[D];遼寧工程技術大學;2008年

4 惠巍巍;高光譜混合像元的分解及地物分類的研究[D];東北林業(yè)大學;2007年

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本文編號：1293745