本文關鍵詞：基于PCA與KPCA的多光譜遙感影像特征提取對比研究

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【摘要】：多光譜遙感影像特征提取是保證圖像分類結果精度的關鍵,文中介紹了多光譜遙感影像特征提取的兩種主要方法。通過實驗證明:KPCA較PCA具有更好的數(shù)據(jù)壓縮和降維效果,影像特征提取效果優(yōu)勢明顯。
【作者單位】： 重慶市勘測院;
【分類號】：P237
【正文快照】： 分類是將復雜的現(xiàn)象簡化為幾種少量的一般類多光譜像元矢量;T為變換矩陣。具體步驟如下:別的過程[1],特征提取是保證圖像分類結果精度的(1)對原始圖像矩陣X進行標準化處理,即關鍵,也是多光譜遙感影像解譯的重要步驟。光譜?x11x12…x1n?數(shù)據(jù)特征提取的方法多種多樣,包括主成分，

本文編號：1288388