本文關(guān)鍵詞：基于決策樹分類的土地覆蓋信息提取研究

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【摘要】：為實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)便、快速、準(zhǔn)確地獲取大尺度范圍的土地覆蓋信息,本文充分利用ETM+數(shù)據(jù)的多光譜特征、DEM數(shù)字高程信息和坡度、坡向等地學(xué)相關(guān)知識(shí),結(jié)合NDVI、NDWI、SAVI、NDBI等各類指數(shù),構(gòu)建適用于研究區(qū)土地覆蓋信息提取的決策樹模型,并驗(yàn)證其精度。結(jié)果表明,該模型能夠更好地適用于土地覆蓋信息提取,總體分類精度達(dá)到86.49%,Kappa系數(shù)0.8367。
【作者單位】： 山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院;山東科技大學(xué)科研處;
【基金】：山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家獎(jiǎng)勵(lì)基金(2011BSB01500)
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 土地覆蓋信息是人們了解土地利用信息的一種方式,可以幫助研究土地動(dòng)態(tài)變化。是開(kāi)展土地研究、制定土地利用政策的基礎(chǔ)。在自然、人文社會(huì)等諸多因素的影響下,區(qū)域土地覆蓋情況不斷地發(fā)生變化,進(jìn)而影響到區(qū)域的氣候變化、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量以及人與自然的可持續(xù)發(fā)展[1]。遙感應(yīng)用技

【相似文獻(xiàn)】

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