本文關鍵詞：基于決策樹分類的土地覆蓋信息提取研究

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【摘要】：為實現簡便、快速、準確地獲取大尺度范圍的土地覆蓋信息,本文充分利用ETM+數據的多光譜特征、DEM數字高程信息和坡度、坡向等地學相關知識,結合NDVI、NDWI、SAVI、NDBI等各類指數,構建適用于研究區(qū)土地覆蓋信息提取的決策樹模型,并驗證其精度。結果表明,該模型能夠更好地適用于土地覆蓋信息提取,總體分類精度達到86.49%,Kappa系數0.8367。
【作者單位】： 山東科技大學測繪科學與工程學院;山東科技大學科研處;
【基金】：山東省優(yōu)秀中青年科學家獎勵基金(2011BSB01500)
【分類號】：P237
【正文快照】： 土地覆蓋信息是人們了解土地利用信息的一種方式,可以幫助研究土地動態(tài)變化。是開展土地研究、制定土地利用政策的基礎。在自然、人文社會等諸多因素的影響下,區(qū)域土地覆蓋情況不斷地發(fā)生變化,進而影響到區(qū)域的氣候變化、生態(tài)環(huán)境質量以及人與自然的可持續(xù)發(fā)展[1]。遙感應用技

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