本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)坐標(biāo)增量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)壓縮算法

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【摘要】：為提高點(diǎn)云數(shù)據(jù)三維建模及其應(yīng)用的效率,在保證幾何特征不變的前提下,進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮顯得必要而迫切。針對(duì)地面三維激光掃描獲得的點(diǎn)云數(shù)據(jù)密度大、冗余信息多,現(xiàn)有壓縮算法存在不足的問題,在分析研究現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上,將坐標(biāo)增量法中一維掃描線點(diǎn)云數(shù)據(jù)逐點(diǎn)壓縮擴(kuò)展到二維掃描線與掃描線間點(diǎn)云數(shù)據(jù)的壓縮,提出了改進(jìn)坐標(biāo)增量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)壓縮算法。并通過實(shí)例,借助Matlab平臺(tái)編程,將該算法的壓縮效果與坐標(biāo)增量法、隨機(jī)采樣法、區(qū)域重心法和曲率采樣法等現(xiàn)有典型算法的壓縮效果進(jìn)行定性和定量比較發(fā)現(xiàn),對(duì)于按行或按列掃描的平面或曲面點(diǎn)云數(shù)據(jù),該算法所用的時(shí)間較短,速度適中,且能很好的保留特征信息,具有較好的精簡(jiǎn)壓縮效果,為大數(shù)據(jù)時(shí)代下海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理提供了一定的參考。
【作者單位】： 西安科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：P225.2
【正文快照】： 0引言地面三維激光掃描技術(shù)通過“面測(cè)量”的方式[1],快速高效地獲取地物的三維坐標(biāo)信息,拓寬了人們對(duì)測(cè)繪的理解。但是海量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)給后期的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸和進(jìn)一步的數(shù)據(jù)應(yīng)用造成了較大的障礙,是制約三維激光掃描技術(shù)快速發(fā)展的瓶頸。因此,在保證數(shù)據(jù)精度的前提下,實(shí)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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本文編號(hào)：1285803