基于改進(jìn)坐標(biāo)增量的點云數(shù)據(jù)壓縮算法
本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)坐標(biāo)增量的點云數(shù)據(jù)壓縮算法
更多相關(guān)文章: 坐標(biāo)增量法 三維激光掃描 點云壓縮 掃描線 特征保留
【摘要】:為提高點云數(shù)據(jù)三維建模及其應(yīng)用的效率,在保證幾何特征不變的前提下,進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮顯得必要而迫切。針對地面三維激光掃描獲得的點云數(shù)據(jù)密度大、冗余信息多,現(xiàn)有壓縮算法存在不足的問題,在分析研究現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上,將坐標(biāo)增量法中一維掃描線點云數(shù)據(jù)逐點壓縮擴(kuò)展到二維掃描線與掃描線間點云數(shù)據(jù)的壓縮,提出了改進(jìn)坐標(biāo)增量的點云數(shù)據(jù)精簡壓縮算法。并通過實例,借助Matlab平臺編程,將該算法的壓縮效果與坐標(biāo)增量法、隨機采樣法、區(qū)域重心法和曲率采樣法等現(xiàn)有典型算法的壓縮效果進(jìn)行定性和定量比較發(fā)現(xiàn),對于按行或按列掃描的平面或曲面點云數(shù)據(jù),該算法所用的時間較短,速度適中,且能很好的保留特征信息,具有較好的精簡壓縮效果,為大數(shù)據(jù)時代下海量點云數(shù)據(jù)的存儲與管理提供了一定的參考。
【作者單位】: 西安科技大學(xué)測繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號】:P225.2
【正文快照】: 0引言地面三維激光掃描技術(shù)通過“面測量”的方式[1],快速高效地獲取地物的三維坐標(biāo)信息,拓寬了人們對測繪的理解。但是海量的點云數(shù)據(jù)給后期的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸和進(jìn)一步的數(shù)據(jù)應(yīng)用造成了較大的障礙,是制約三維激光掃描技術(shù)快速發(fā)展的瓶頸。因此,在保證數(shù)據(jù)精度的前提下,實
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條
1 張永秋,張曉霞;導(dǎo)線長度、方位角與坐標(biāo)增量之間的換算[J];甘肅水利水電技術(shù);1994年01期
2 ;應(yīng)用計算機直接計算導(dǎo)線點的坐標(biāo)[J];礦山測量;1977年03期
3 楊期和;;對《按坐標(biāo)增量改正數(shù)換算坐標(biāo)》的補充意見[J];礦山測量;1981年03期
4 ;介紹我們所制的“三角邊長計算表”[J];測繪通報;1959年02期
5 梁建昌;候永會;高北辰;;平面位置測設(shè)中水平角的計算方法[J];測繪通報;2006年04期
6 王運昌,張道明,秦學(xué)軍;光電測距導(dǎo)線坐標(biāo)增量的最佳平差計算及點位精度估算[J];黑龍江測繪;1996年04期
7 宋世林;;用坐標(biāo)增量與距離比的關(guān)系計算坐標(biāo)[J];科技促進(jìn)發(fā)展;2010年S1期
8 宋豐年;;按坐標(biāo)增量改正數(shù)換算坐標(biāo)[J];礦山測量;1980年04期
9 ;[J];;年期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 李全友;;坐標(biāo)增量在分析坐標(biāo)閉合超限中的應(yīng)用[A];陜晉冀煤炭學(xué)會地質(zhì)測量專業(yè)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年
,本文編號:1285803
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1285803.html