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光譜曲線概率的高光譜影像小目標探測算法

發(fā)布時間:2017-12-12 02:23

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【摘要】:針對高光譜影像小目標的探測,最常用的約束能量最小化算法探測率低、探測效果欠佳,其它的多數(shù)探測算法或模型也基于CEM。在研究小目標特性的基礎(chǔ)上,提出高光譜影像小目標的光譜曲線概率探測算法。該算法是基于高斯分布理論,可以在目標光譜已知或未知條件下對小目標進行探測。經(jīng)過定性實驗和與CEM算法探測結(jié)果的定量比較分析得出,SCP算法對小目標探測率高、探測效果好;并能有效抑制背景,不再需要白化處理,降低算法的復(fù)雜性。SCP是一種簡單、高效的高光譜影像小目標探測算法。
【作者單位】: 青海省第二測繪院;
【分類號】:P237
【正文快照】:

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本文編號:1280810

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