本文關(guān)鍵詞：利用分形和多尺度分析的中低分辨率SAR圖像變化檢測

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【摘要】：對于合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)圖像像素級變化檢測,常見的對數(shù)比、交叉熵差異圖在提取建筑物等人造目標(biāo)的變化時不能保持其結(jié)構(gòu)特征。本文將分形維數(shù)引入到差異圖構(gòu)造中,定義了分形-對數(shù)比(fractal dimension-log ratio,FD-LR)融合差異圖,在有效提取不同地物類型變化的同時,能夠保持其輪廓結(jié)構(gòu)。為克服斑噪干擾,對FD-LR進(jìn)行多尺度分析,通過貝葉斯分割和決策級融合提取變化信息。實驗結(jié)果表明,該方法模型簡單,能夠有效檢測不同地物類型的變化,在中低分辨率復(fù)雜場景的SAR圖像變化檢測中具有優(yōu)勢。
【作者單位】： 西北核技術(shù)研究所;西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;沈陽炮兵學(xué)院;
【分類號】：P237
【正文快照】： 合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)系統(tǒng)具有全天時、全天候、覆蓋范圍大的工作特性,因而在變化檢測等地物動態(tài)分析方面的應(yīng)用越來越廣泛。一般而言,SAR圖像變化檢測技術(shù)可分為像素級和對象級兩種類型[1]。前者先構(gòu)造差異圖,然后,將差異圖分割成變化和未變化區(qū)域;后

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