本文關(guān)鍵詞：基于中位數(shù)法的抗差總體最小二乘估計

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【摘要】：針對現(xiàn)有總體最小二乘抗差算法存在的缺陷,應用中位數(shù)法確定模型參數(shù)的初值,提出了對模型的觀測向量與系數(shù)矩陣中的觀測元素進行分類定權(quán)的思想,避免了中誤差估計偏差與隨機模型誤差對等價權(quán)函數(shù)抗差性的影響�；谥形粩�(shù)法建立總體最小二乘抗差迭代算法,并結(jié)合算例對算法進行驗證。結(jié)果表明,在相同觀測樣本條件下,本文提出的算法擬合的精度高于傳統(tǒng)算法擬合的精度。
【作者單位】： 淮海工學院測繪工程學院;中國礦業(yè)大學環(huán)境與測繪學院;
【基金】：國家自然科學基金(41074010) 國家海洋公益專項(201105004) 淮海工學院科研基金(Z2015006)~~
【分類號】：P207
【正文快照】： 應用總體最小二乘準則(total least squares,TLS)能夠解決變量中含有誤差(error invariables,EIV)的模型參數(shù)估計問題,對其算法的研究在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域倍受關(guān)注[1-4]。近年來,趨于總體最小二乘算法的成熟,總體最小二乘理論在測繪工作中得到了廣泛應用[5-8]。特別是能夠顧及模型

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃河潮;林鵬;盧兆明;;p-中位數(shù)法在城市應急避難所規(guī)劃中的應用[A];中國災害防御協(xié)會——風險分析專業(yè)委員會第一屆年會論文集[C];2004年

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本文編號：1271770