本文關(guān)鍵詞：基于SAR圖像地表參數(shù)反演的山火預(yù)警方法研究

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【摘要】：中國西部山區(qū)自然環(huán)境惡劣、山高路險(xiǎn)、交通不便,而且山區(qū)森林植被覆蓋度高、落葉沉積,火災(zāi)發(fā)生頻率高、隱蔽性強(qiáng),采用人員地面監(jiān)測(cè)和預(yù)警十分困難,因此在高原地區(qū)的山火預(yù)警中采用何種數(shù)據(jù)和技術(shù)方法尤為重要。利用多源遙感技術(shù)的宏觀性、及時(shí)性,可以對(duì)高原區(qū)域的森林山火進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)警,并節(jié)省人力、物力和時(shí)間;尤其是微波遙感憑借其全天時(shí)、全天候以及穿透云霧的特點(diǎn),在多云、多霧、多雨的山區(qū)應(yīng)用廣泛。但是,山火發(fā)生的影響因素較多,很難獲取全部的相關(guān)因素參數(shù),給山火預(yù)警提出了挑戰(zhàn)和難題。如何在僅有少量地表參數(shù)的情況下,進(jìn)行精準(zhǔn)的山火監(jiān)測(cè)與山火預(yù)警成為一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。本研究針對(duì)上述問題,利用合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)、實(shí)測(cè)地面實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和少量氣象數(shù)據(jù),通過不同參數(shù)的信息提取和山火預(yù)警模型構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)對(duì)多云、多雨、地形復(fù)雜的山區(qū)進(jìn)行山火預(yù)警。本文主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:(1)通過分析地形復(fù)雜區(qū)域?qū)走_(dá)回波的影響,將合成孔徑雷達(dá)圖像形成的透視收縮、疊掩、陰影等地形畸變進(jìn)行DEM校正,消除地形畸變帶來的誤差。(2)利用支持向量機(jī)分類方法和合成孔徑雷達(dá)圖像多極化特性,在對(duì)復(fù)雜地形區(qū)域地物類型分析的基礎(chǔ)上,將裸土、水體、建筑物等影響物去除,實(shí)現(xiàn)植被區(qū)域的提取。(3)基于不同數(shù)據(jù)源、不同參數(shù)反演算法分別對(duì)植被生物量、植被含水量、植被覆蓋下的土壤含水量等參數(shù)進(jìn)行了定量反演,并通過實(shí)測(cè)的地面實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和多源遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了精度驗(yàn)證。(4)為了更好的對(duì)山火發(fā)生過程(火前預(yù)警、火中監(jiān)測(cè)、火后恢復(fù))進(jìn)行研究,利用地面微波散射計(jì)對(duì)模擬山火進(jìn)行觀測(cè),分別得到三個(gè)階段的后向散射特性,并對(duì)其進(jìn)行理論分析。(5)綜合考慮合成孔徑雷達(dá)圖像反演的不同地表參數(shù)、溫度等影響因子,利用森林火險(xiǎn)指數(shù)對(duì)研究區(qū)進(jìn)行火險(xiǎn)概率計(jì)算;并利用土壤含水量與山火的相關(guān)關(guān)系對(duì)森林火險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行修正,得到最終的森林植被火險(xiǎn)等級(jí)圖,并根據(jù)模型分析得到山火的誘因。利用MODIS衛(wèi)星的火點(diǎn)數(shù)據(jù)作為山火預(yù)警模型的驗(yàn)證數(shù)據(jù),驗(yàn)證結(jié)果表明,本文構(gòu)建的山火預(yù)警模型有較好的山火預(yù)警效果。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：S762;P237

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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本文編號(hào)：1265715