本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)Sobol算法支持下的PROSAIL模型參數(shù)全局敏感性分析

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【摘要】：定量分析模型參數(shù)的敏感性是構(gòu)建參數(shù)反演模型的關(guān)鍵步驟。本文采用改進(jìn)Sobol全局敏感性分析算法,對PROSAIL模型的輸入?yún)?shù)進(jìn)行全局敏感性分析。結(jié)果表明:1在可見光波段430~760 nm范圍內(nèi),葉綠素含量的總敏感度約為80%;2在近紅外波段800~1100 nm范圍內(nèi),平均葉傾角、葉片干物質(zhì)含量和LAI是影響冠層反射率的3個最重要的參數(shù);3在短波紅外波段1100~2500 nm范圍內(nèi),葉片含水量逐漸成為影響冠層反射率的主要參數(shù)。葉綠素、水和干物質(zhì)等參數(shù)吸收系數(shù)的變化及相對大小的不同是造成以上變化的主要原因。該研究可以為植被生化參數(shù)的反演提供理論基礎(chǔ)。
【作者單位】： 中國水利水電科學(xué)研究院;中國科學(xué)院大學(xué);農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點實驗室/中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所;
【基金】：高分重大專項(08-Y30B07-9001-13/15) 國家自然科學(xué)基金重點項目(51420105014) 中國水利水電科學(xué)研究院博士生學(xué)位論文創(chuàng)新研究資助課題
【分類號】：P237
【正文快照】： 3.農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點實驗室/中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,北京100081)定量估算植被的生化參數(shù)含量是遙感的重要研究內(nèi)容之一,且它對監(jiān)測植被生長狀況、農(nóng)作物估產(chǎn)、森林火災(zāi)預(yù)警及研究全球碳氮循環(huán)過程等都具有重要意義。植被輻射傳輸模型由于具有明確的物理

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