本文關(guān)鍵詞：基于CFAR的RADARSAT-1南極裸巖目標(biāo)信息提取

  更多相關(guān)文章： 南極 裸巖提取 SAR CFAR 統(tǒng)計(jì)分布

【摘要】：裸巖分布信息是獲取南極冰厚0等值線的重要方法和手段,同時(shí)也是極地遙感地面驗(yàn)證的重要數(shù)據(jù),因而自動(dòng)提取南極裸巖信息具有重要的研究意義。采用對(duì)巖石和冰川具有較好對(duì)比度的RADARSAT-1南極區(qū)域合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù),基于恒虛警率(CFAR)的方法,實(shí)現(xiàn)了南極裸巖目標(biāo)信息的自動(dòng)化提取。該方法的研究以四種雜波分布模型為前提,從而分析不同分布模型的抗噪性能,并通過卡方檢驗(yàn)準(zhǔn)則驗(yàn)證了四種方法的有效性;在典型的實(shí)驗(yàn)樣區(qū)上比較不同CFAR方法的裸巖檢測(cè)性能,最終選定最優(yōu)參數(shù)用于南極洲裸巖信息的自動(dòng)檢測(cè)。兩組實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用CFAR結(jié)合Weibull分布的方法,南極山脈的裸巖提取精度可達(dá)80%以上并將錯(cuò)檢率控制在8%以下,能夠較為精確地提取裸巖信息。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)中國(guó)南極測(cè)繪研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41531069) 國(guó)家重大科學(xué)研究計(jì)劃(2012CB957701) 南北極環(huán)境綜合考察及資源潛力評(píng)估項(xiàng)目(CHINARE2016)~~
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 項(xiàng)目資助:國(guó)家自然科學(xué)基金(41531069);國(guó)家重大科學(xué)研究計(jì)劃(2012CB957701);南北極環(huán)境綜合考察及資源潛力評(píng)估項(xiàng)目(CHIN-ARE2016)。南極山脈是南極洲重要的地表覆蓋,而裸巖的覆蓋率不足1%卻是研究南極古氣候以及全球氣候變化重要的指示性地物,因而裸巖的目標(biāo)信息提取具有重

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郭經(jīng);張紅;王超;吳樊;;基于多尺度靜態(tài)小波分解的改進(jìn)型CFAR船只檢測(cè)算法[J];遙感信息;2010年02期

2 艾加秋;齊向陽(yáng);劉凡;石力;;一種基于獨(dú)立聯(lián)合K-分布CFAR的艦船檢測(cè)算法[J];中國(guó)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào);2010年05期

3 陳石平;付琨;尤紅建;;高分辨率SAR圖像CFAR分割的改進(jìn)方法[J];中國(guó)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào);2009年02期

4 田巳睿;王超;張紅;;Envisat AP圖像P-CFAR艦船檢測(cè)方法研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2007年02期

5 林旭;洪峻;孫顯;鄢懿;;一種基于自適應(yīng)背景雜波模型的寬幅SAR圖像CFAR艦船檢測(cè)算法[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2014年01期

6 ;A new CFAR ship target detection method in SAR imagery[J];Acta Oceanologica Sinica;2010年01期

7 方學(xué)立;梁甸農(nóng);王紅崗;黃曉濤;;一種UWBSAR圖像中的非均勻背景CFAR檢測(cè)方法[J];遙感學(xué)報(bào);2006年03期

8 張?jiān)菩?趙春暉;;基于直方圖參數(shù)估計(jì)CFAR的SAS圖像目標(biāo)檢測(cè)算法的研究[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

9 何楚;張宇;廖紫纖;徐新;;基于壓縮感知的SAR圖像CFAR目標(biāo)檢測(cè)算法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2014年07期

10 張翠,鄒濤,王正志;一種高分辨率SAR圖像快速目標(biāo)檢測(cè)算法[J];遙感學(xué)報(bào);2005年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 Xianxiang Qin;Huanxin Zou;Shilin Zhou;Yun Ren;;A Generalized Gamma Distributed CFAR Algorithm for Layover and Shadow Detection in InSAR Images[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2013年

2 Dang Ling;Wang Pingjun;Wang Zhikai;;A Method for Determining Scale Factor of CFAR Detector Based on BP Neural Networks[A];2012年計(jì)算機(jī)應(yīng)用與系統(tǒng)建模國(guó)際會(huì)議論文集[C];2012年

3 邢相薇;陳振林;鄒煥新;周石琳;;一種基于兩級(jí)CFAR的SAR圖像艦船目標(biāo)快速檢測(cè)算法[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

4 Ho-Hsuan Chang;;The Statistical Properties of GLR in Nonhomogeneous Clutter[A];2005年海峽兩岸三地?zé)o線科技學(xué)術(shù)會(huì)論文集[C];2005年

5 孫長(zhǎng)生;柳曉鳴;;VTS雷達(dá)子系統(tǒng)有序統(tǒng)計(jì)類CFAR檢測(cè)器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[A];中國(guó)航海學(xué)會(huì)通信導(dǎo)航專業(yè)委員會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

6 田巳睿;王超;張紅;;Envisat AP圖像P-CFAR艦船檢測(cè)方法研究[A];第二屆微波遙感技術(shù)研討會(huì)摘要全集[C];2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 龔樹鳳;不確定條件下的機(jī)會(huì)陣?yán)走_(dá)信號(hào)處理技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

2 王明宇;復(fù)雜環(huán)境下雷達(dá)CFAR檢測(cè)與分布式雷達(dá)CFAR檢測(cè)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

3 魏璽章;分布式CFAR檢測(cè)理論研究[D];中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

4 關(guān)鍵;多傳感器分布式恒虛警率（CFAR）檢測(cè)算法研究[D];清華大學(xué);2000年

5 杜海明;雷電信號(hào)檢測(cè)方法及相關(guān)問題研究[D];華中科技大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳星忠;基于多層CFAR算法的超高分辨率SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 姜R，

本文編號(hào)：1257950