本文關(guān)鍵詞：結(jié)合多種分解策略的遙感影像去相關(guān)拉伸并行處理方法

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【摘要】：提出了一種結(jié)合多種分解策略的遙感影像去相關(guān)拉伸并行處理方法,該方法根據(jù)不同步驟的特點(diǎn)采用不同任務(wù)分解策略:計(jì)算波段統(tǒng)計(jì)信息采用按波段進(jìn)行任務(wù)分解,計(jì)算協(xié)方差矩陣采用按波段對(duì)進(jìn)行任務(wù)分解,進(jìn)行線性變換采用按數(shù)據(jù)塊進(jìn)行任務(wù)分解,實(shí)現(xiàn)了全過(guò)程的并行處理。在兩臺(tái)分別安裝Windows 7和Linux操作系統(tǒng)的多核計(jì)算機(jī)下進(jìn)行了OMIS機(jī)載高光譜影像和ASTER衛(wèi)星影像的去相關(guān)拉伸并行處理實(shí)驗(yàn),通過(guò)合理配置CPU核數(shù)和磁盤系統(tǒng)等,常用的12~16核計(jì)算機(jī)可取得最高約8倍的整體加速比。同時(shí)分析了影響整體加速性能的因素,給出了多核計(jì)算機(jī)用于遙感影像去相關(guān)拉伸并行處理的使用建議。
【作者單位】： 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(40901229) 國(guó)家863計(jì)劃(2011AA120401)~~
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 去相關(guān)拉伸能增強(qiáng)色彩飽和度[1,2],減少波段間的相關(guān)性,廣泛應(yīng)用于專題信息制圖、影像分類和解譯判讀等。去相關(guān)拉伸技術(shù)一般先經(jīng)過(guò)一個(gè)主成分變換(principal component transforma-tion,PCT)之后,將變換后的變量進(jìn)行對(duì)比度拉伸,然后再通過(guò)主成分反變換轉(zhuǎn)換成原數(shù)據(jù)空間[2]。

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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2 秦華;周沫;察豪;沈括;;基于GPU加速的雷達(dá)信號(hào)處理并行技術(shù)[J];艦船科學(xué)技術(shù);2013年07期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 葉中付,徐旭,吳濤;一種新的基于多用戶去相關(guān)的波達(dá)方向估計(jì)方法[J];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

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3 張永勝;楊鳳鳳;孫造宇;梁甸農(nóng);;星載寄生式InSAR系統(tǒng)相關(guān)性及相對(duì)測(cè)高精度分析[J];遙感學(xué)報(bào);2007年06期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：1256370