本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)頻特征的高分辨率遙感圖像道路提取

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的遙感圖像道路提取算法存在錯(cuò)漏率較高的問(wèn)題,提出一種基于時(shí)頻特征提取和域自適應(yīng)學(xué)習(xí)分類(lèi)器的高分辨率航空遙感圖像道路提取新算法。首先利用地統(tǒng)計(jì)學(xué)抽取道路的時(shí)域紋理特征和三維小波變換抽取道路的頻域光譜特征,構(gòu)成高分辨率航空?qǐng)D像中的道路特征。然后使用抽取的道路特征訓(xùn)練由遷移支持向量機(jī)模型構(gòu)建的域自適應(yīng)分類(lèi)器,并對(duì)高分辨率航空遙感圖像進(jìn)行道路粗提取。最后,結(jié)合道路形態(tài)特征,用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法處理粗分類(lèi)后的道路,獲得提取后的完整道路。仿真實(shí)驗(yàn)表明,所提方法能有效降低高分辨率航空遙感圖像道路提取中非道路目標(biāo)的干擾,提高道路提取的精確性。
【作者單位】： 安徽大學(xué)電子信息工程學(xué)院;安徽大學(xué)計(jì)算智能與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61401001) 安徽省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(1408085MF121)
【分類(lèi)號(hào)】：P237
【正文快照】： 高分辨率遙感影像具有高時(shí)相性、獲取方便快捷、高空間分辨率、信息容量大等特點(diǎn)。利用高分辨率遙感影像進(jìn)行道路的識(shí)別和提取,已成為圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像理解等的重點(diǎn)研究課題之一,其研究成果不僅有益于豐富基礎(chǔ)地理信息,同時(shí)在軍事國(guó)防、城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測(cè)和農(nóng)業(yè)調(diào)，

本文編號(hào)：1253216