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城市土地價格空間分布格局及其影響因素分析

發(fā)布時間:2017-12-03 20:32

  本文關(guān)鍵詞:城市土地價格空間分布格局及其影響因素分析


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【摘要】:城市地價是城市土地的區(qū)位環(huán)境好壞狀況差異性的結(jié)果,從經(jīng)濟角度上集中反映城市人與土地的關(guān)系,從某種程度上反映城市土地利用活動的空間布局情況。城市地價在空間分布上具有差異性,表現(xiàn)為不同區(qū)位的土地價格不同,形成土地價格的空間分布格局。隨著GIS技術(shù)不斷發(fā)展成熟,GIS應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴大,GIS在制圖、空間分析、數(shù)據(jù)管理等方面不斷發(fā)展完善對城市土地價格分析研究提供了強有力的輔助作用,應(yīng)用GIS技術(shù)對土地價格進行空間分布格局分析,揭示空間分布規(guī)律,定性分析其成因。城市土地價格影響因素分析有從定性分析向定量分析發(fā)展的趨勢,粗糙集方法只根據(jù)數(shù)據(jù)本身就能挖掘出數(shù)據(jù)內(nèi)在的客觀規(guī)律性,避免了人為主觀因素帶來的不準確性,然而單個屬性重要度確定權(quán)重的粗糙集方法會出現(xiàn)屬性權(quán)重為0和屬性權(quán)重相等的不符合實際的情況,且忽略了兩因素之間的相互影響,為了解決這些問題,用單屬性重要度結(jié)合組合屬性重要度確定屬性權(quán)重的一種改進的粗糙集方法,定量分析土地價格影響因素。 本文以住宅用地、商業(yè)用地、工業(yè)用地為研究對象,利用GIS技術(shù)進行空間數(shù)據(jù)分析處理(如點模式分析、空間相關(guān)性分析、地統(tǒng)計分析),獲得各用地類型地價空間分布格局;在粗糙集理論基礎(chǔ)上,采用改進的粗糙集方法,對××市中心城區(qū)各用地類型決策屬性表數(shù)據(jù)進行定量分析,獲得各用地類型地價的影響因素,對地價空間分布格局給予直觀地解釋說明。論文主要研究內(nèi)容如下 (1)對整個研究數(shù)據(jù)分類,將城市地價數(shù)據(jù)分別歸類為住宅用地、商業(yè)用地和工業(yè)用地,并針對其不同類別逐一編號。然后對研究數(shù)據(jù)進行修正,計算樣點地價并用ArcGIS軟件繪制樣點地價圖。 (2)利用點模式分析的最近鄰域分析分析空間對象的空間分布特征,將空間對象的價格屬性信息和位置信息加以綜合考慮進行空間自相關(guān)分析,運用QQPlot進行正態(tài)性分析,在土地價格數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性且存在空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上運用普通克里金插值得到各用地類型的土地價格空間分布格局。 (3)通過GIS緩沖區(qū)分析和距離分析功能進行空間數(shù)據(jù)分析獲得××市中心城區(qū)地價影響因素的屬性值,對影響因素和地價值進行無量綱標準化和離散化處理,建立決策屬性表。 (4)用C#程序設(shè)計語言實現(xiàn)基于一種改進的粗糙集方法的土地價格影響因素屬性重要度和權(quán)重的計算,依權(quán)重大小獲得各用地類型土地價格影響因素及其影響大小,將由單屬性重要度確定權(quán)重的粗糙集方法與改進的粗糙集方法獲得的結(jié)果進行比較。結(jié)果表明,利用改進的粗糙集方法獲得的結(jié)果較理想,該方法消除了屬性權(quán)重為0和屬性權(quán)重相等的情況,同時對土地價格空間分布格局給予合理解釋。 上述研究為政府相關(guān)部門合理安排土地用途和確定土地利用強度、提高土地利用效益等提供科學(xué)的參考依據(jù),為城市居民購房提供一定參考價值,且為城市土地價格影響因素的研究提供了新的視角。
【學(xué)位授予單位】:太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:P208

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉定惠;楊永春;黃幸;張博;;基于GIS與Hedonic模型的成都市住宅價格空間分布特征及其影響因素研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年29期

2 李雯靜;邱佳;龍毅;;粗集方法在地圖綜合中的應(yīng)用[J];測繪學(xué)報;2012年02期

3 譚宗鳳;徐章艷;王帥;;一種改進的粗糙集權(quán)重方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年18期

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本文編號:1249975

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