本文關(guān)鍵詞：洪澇脅迫的水稻長勢光譜響應(yīng)與災(zāi)情遙感評估

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【摘要】：洪澇災(zāi)害是與全球變化有關(guān)的重要災(zāi)害類型，其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、國民經(jīng)濟發(fā)展具有嚴(yán)重影響。如何能夠科學(xué)、快速地監(jiān)測洪澇災(zāi)情并進行災(zāi)損評估，對于開展保險理賠和救災(zāi)補償具有重要的意義。已有的研究主要集中在洪澇災(zāi)害對人口、基礎(chǔ)設(shè)施、社會經(jīng)濟等方面的災(zāi)損評估，由于面向農(nóng)作物的洪澇災(zāi)害損失評估較為復(fù)雜，不僅要提取農(nóng)作物洪澇淹沒范圍、歷時等強度信息，而且須考慮農(nóng)作物品種、水肥、生育期以及土壤質(zhì)地等因素，所以針對農(nóng)作物特別是水稻的洪澇災(zāi)害監(jiān)測、損失評估還很少涉及，沒有形成一個基礎(chǔ)性、理論性、實踐性較為完善的研究成果。 本文以洪澇災(zāi)害下的水稻為研究對象，通過小區(qū)模擬試驗和野外實地數(shù)據(jù)調(diào)查，從影響水稻生長發(fā)育的淹水深度、淹水歷時、淹沒面積、泥沙含量等洪澇災(zāi)害因素出發(fā)，分析了不同生育期、不同洪澇脅迫程度下水稻葉面積指數(shù)(LAI)、葉綠素?zé)晒鈪?shù)(FPs)和產(chǎn)量減損的變化規(guī)律，，通過光譜特征提取、植被指數(shù)構(gòu)建，采用紅邊特征參數(shù)、連續(xù)統(tǒng)去除參數(shù)分析了澇害脅迫下水稻的冠層光譜特征，并結(jié)合多元線性回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、偏最小二乘等多種建模方法構(gòu)建了水稻葉面積指數(shù)、葉綠素?zé)晒鈪?shù)和產(chǎn)量的估算模型。此外，以國產(chǎn)HJ衛(wèi)星影像為本底數(shù)據(jù)，采用變化向量分析法研究了水稻洪澇受災(zāi)范圍的遙感提取方法，并結(jié)合洪澇遙感影像提取的水體渾濁指數(shù)(WTI)、垂直植被指數(shù)(PVI)提出了水稻洪澇災(zāi)情和產(chǎn)量減損的遙感評價方法，可用于大范圍的水稻災(zāi)損快速評估。 本文的研究內(nèi)容主要為洪澇災(zāi)害下水稻長勢、產(chǎn)量高光譜遙感監(jiān)測的機理研究，并結(jié)合近年兩次較嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害進行了大范圍災(zāi)情評估的遙感分析，研究成果為遙感監(jiān)測洪澇災(zāi)害發(fā)生后水稻的受災(zāi)程度、長勢、產(chǎn)量減損提供了技術(shù)支持和理論依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：S511;P237

【參考文獻】

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本文編號：1244414