本文關(guān)鍵詞：移動對象多種運動參數(shù)在軌跡分類的應(yīng)用

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【摘要】：軌跡分類是以訓(xùn)練軌跡的特征來預(yù)測未知軌跡的類標(biāo)簽,可進(jìn)行可疑車輛識別、非法漁船檢測和交通模式檢測等重要應(yīng)用。當(dāng)前大多數(shù)軌跡分類方法只考慮速度和加速度這2個運動參數(shù),且只利用簡單的統(tǒng)計量(如均值、中值、最大值),不能充分挖掘軌跡的潛在特點,導(dǎo)致分類精度不高。針對該問題,本文在總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,提出一種基于移動對象運動特征的軌跡分類方法。針對速度、加速度、曲率、方向和轉(zhuǎn)角這5個運動參數(shù),利用偏度系數(shù)、峰度系數(shù)、變異系數(shù)和時間序列分析其中的自相關(guān)系數(shù)等,提取有區(qū)分力的全局運動特征;并從分割后的子軌跡中提取局部運動特征。對于方向和轉(zhuǎn)角,引入方向統(tǒng)計學(xué)對其運動特征進(jìn)行精確計算。實驗表明本方法在船舶、野生動物和颶風(fēng)數(shù)據(jù)集的分類精度達(dá)到了100%、80%和71.43%,實驗驗證了本方法構(gòu)建的運動特征,在不同數(shù)據(jù)集下有效可行。
【作者單位】： 蘇州科技學(xué)院環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院;南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室;江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：環(huán)保公益性行業(yè)科研專項(201309037)
【分類號】：P204
【正文快照】： 3.江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心,南京2100231引言分類是數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和模式識別中的核心問題之一[1]。軌跡分類根據(jù)訓(xùn)練軌跡的特征來預(yù)測未知軌跡的類標(biāo)簽,軌跡分類有很多重要應(yīng)用,例如可疑車輛識別[2],漁業(yè)控制(檢測非法漁船),海上安全(恐怖主義、走私、

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本文編號：1241155