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基于OSTU算法利用新型水體指數(shù)進行Landsat數(shù)據(jù)自適應(yīng)閾值水體自動提取研究

發(fā)布時間:2017-11-28 10:05

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【摘要】:利用Landsat數(shù)據(jù),結(jié)合NDWI與MNDWI提取水體信息的特點提出了一種新的水體指數(shù)NMWI,并結(jié)合OSTU算法自適應(yīng)地確定最佳分割閾值,完成了對海洋、河流、湖泊和水庫4種主要的典型水體信息的自動提取,均取得了較好的效果。
【作者單位】: 福州大學福建省空間信息工程研究中心;
【分類號】:P237
【正文快照】: 0引言水是人類賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ),隨著航空航天技術(shù)的發(fā)展,遙感技術(shù)已經(jīng)在水資源調(diào)查、濕地保護、水環(huán)境監(jiān)測、湖泊演變等領(lǐng)域成為不可或缺的技術(shù)手段[1-3]。從遙感影像中快速準確地獲取水體信息是水體遙感廣泛應(yīng)用的前提[4-5]。目前,水體提取的方法有很多,包括單波段閾值法

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 林楚彬;李少青;;Landsat數(shù)據(jù)水體自動提取研究進展[J];自動化技術(shù)與應(yīng)用;2015年02期

2 夏列鋼;沈占鋒;李均力;駱劍承;;復雜背景下多樣水體遙感自動解譯[J];中國圖象圖形學報;2013年11期

3 丁鳳;;基于新型水體指數(shù)(NWI)進行水體信息提取的實驗研究[J];測繪科學;2009年04期

4 張輝;張道勇;何最紅;;灰度等級處理中的OSTU動態(tài)閾值法研究[J];傳感器世界;2008年07期

5 王剛;李小曼;田杰;;幾種TM影像的水體自動提取方法比較[J];測繪科學;2008年03期

6 閆霈;張友靜;張元;;利用增強型水體指數(shù)(EWI)和GIS去噪音技術(shù)提取半干旱地區(qū)水系信息的研究[J];遙感信息;2007年06期

7 莫偉華;孫涵;鐘仕全;黃永t,

本文編號:1233568


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