發(fā)布時(shí)間：2017-11-25 15:15

  本文關(guān)鍵詞：基于Erdas軟件的遙感影像土地利用現(xiàn)狀分類研究

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【摘要】：目前的光譜遙感技術(shù)在很多方面都有了較大的發(fā)展,獲取的遙感數(shù)據(jù)也日益增多。分類是人們從遙感影像中提取有用信息的重要途徑之一。本文選取某地的遙感圖像,運(yùn)用erdas軟件的監(jiān)督分類方法,對(duì)該地區(qū)的土地利用現(xiàn)狀進(jìn)行了分類,并對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行了評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果良好。
【作者單位】： 陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院;咸陽師范學(xué)院;
【基金】：陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(2012-10) 陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目(15JK1799)
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 一、引言 作為采集地球光譜數(shù)據(jù)及變化的一種技術(shù)手段,遙感已經(jīng)具有了非常悠久的歷史,遙感數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到土地利用等各個(gè)領(lǐng)域。目前遙感技術(shù)中的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容集中在遙感影像分類領(lǐng)域,提高分類精度的主要方法是合理的選擇分類方法,本文選擇erdas軟件自帶的監(jiān)督分

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃立賢;沈志學(xué);;高光譜遙感圖像的監(jiān)督分類[J];地理空間信息;2011年05期

2 饒雄;高振宇;;多分類器聯(lián)合監(jiān)督分類方法研究[J];四川測(cè)繪;2006年01期

3 薛廉;周春蘭;;基于監(jiān)督分類分區(qū)域的特征因子提取[J];地理空間信息;2009年02期

4 陳超;江濤;岳遠(yuǎn)平;;監(jiān)督分類和目視修改相結(jié)合在高分辨率遙感影像中的應(yīng)用[J];國土資源信息化;2009年05期

5 海敏;朱俊琦;韋金麗;;遙感影像監(jiān)督分類的城市發(fā)展分析中的應(yīng)用——以廣西南寧市為例[J];科技信息;2012年02期

6 趙冬泉;黨安榮;陳吉寧;;監(jiān)督分類方法在圖片資料專題信息提取中的應(yīng)用研究[J];測(cè)繪通報(bào);2006年11期

7 劉桂生;葛根旺;;基于遙感影像的土地利用監(jiān)督分類探討[J];城市勘測(cè);2008年03期

8 閆琰;董秀蘭;李燕;;基于ENVI的遙感圖像監(jiān)督分類方法比較研究[J];北京測(cè)繪;2011年03期

9 葛詠;白鶴翔;李三平;李德玉;;粗糙集理論進(jìn)行遙感圖像監(jiān)督分類的樣本質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究(英文)[J];Geo-Spatial Information Science;2008年02期

10 熊彪;江萬壽;李樂林;;基于高斯混合模型的遙感影像半監(jiān)督分類[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 馬平燕;;基于ERDAS的土地利用監(jiān)督分類探討[A];江蘇省測(cè)繪學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

2 馬平燕;;基于ERDAS的土地利用監(jiān)督分類探討[A];江蘇省測(cè)繪學(xué)會(huì)2007'學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

3 趙偉穎;;極化SAR監(jiān)督分類方法對(duì)植被分類效果比較分析[A];第九屆長(zhǎng)三角科技論壇（測(cè)繪分論壇）論文集[C];2012年

4 袁金國;;遙感影像監(jiān)督分類方法的應(yīng)用研究[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

5 王強(qiáng);孫洪;;基于支持向量機(jī)的多極化SAR圖像監(jiān)督分類[A];第十二屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王春陽;基于信息熵的自訓(xùn)練半監(jiān)督高光譜遙感影像分類研究[D];河南理工大學(xué);2015年

2 可婷;部分監(jiān)督分類問題的研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

3 黃東山;特征選擇及半監(jiān)督分類方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 蔣霞;極化SAR圖像無監(jiān)督分類方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

2 賈敏;腦機(jī)接口中半監(jiān)督分類方法研究[D];燕山大學(xué);2012年

3 張興娟;石家莊市綠地調(diào)查研究與分析[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

4 韓花;基于監(jiān)督分類的土地利用動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)及其信息自動(dòng)提取[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年

5 呂浩然;基于樹分解的大規(guī)模半監(jiān)督分類算法[D];華南理工大學(xué);2012年

6 陸廣泉;半監(jiān)督分類技術(shù)及其算法研究[D];廣西師范大學(xué);2011年

7 石瑞超;關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的半監(jiān)督分類方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

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