發(fā)布時間：2017-11-25 08:19

  本文關(guān)鍵詞：基于高空間分辨率遙感影像的土地利用信息提取

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【摘要】：近年來，高空間分辨率遙感技術(shù)以其高空間分辨能力，獲得非常精細的地面信息，成為遙感應(yīng)用發(fā)展的總體趨勢。如何充分利用這些優(yōu)勢進行地物識別，也成為遙感事業(yè)發(fā)展的重點和熱點。隨著社會的發(fā)展，城市地理信息獲取與更新變得越來越重要，高分遙感影像為其提供了豐富的數(shù)據(jù)源。但城市的社會功能決定了城市地物類別種類繁多的特性，如何快速、高效的實現(xiàn)城市土地利用信息提取具有重要意義。目前，面向?qū)ο蟮倪b感影像分析與計算方法在信息提取方面具有不可比擬的優(yōu)勢，具有一定的研究意義。 本文主要通過eCognition軟件中面向?qū)ο蟮姆椒ㄟM行信息提取，主要的研究內(nèi)容為：高分遙感影像預處理、面向?qū)ο蟮睦碚摳攀�、分割參�?shù)的確定和最優(yōu)分割尺度的選擇、分類器選擇、分類特征描述與應(yīng)用、分類順序決策系統(tǒng)研究、規(guī)則集開發(fā)和分類精度評估等。 在參考大量文獻進行相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)待處理影像數(shù)據(jù)的特點，針對面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄖ杏跋駥ο蟮墨@取，引入了均值方差法、最大面積法和自動閾值法，進行最優(yōu)分割尺度的確定；針對信息提取難易程度，，設(shè)計了基于決策樹策略的分類順序；針對城市土地利用中單個類別信息，設(shè)計了對象層次結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)法，并根據(jù)其空間布局和地理特性，然后利用光譜特征、幾何特征、紋理特征和類相關(guān)特征進行特征組合實現(xiàn)信息的高效提取。此外，由于城市中大多以高大密集建筑物為主的特點，所以不可避免存在大量的陰影信息，給信息提取造成重大困擾，本文針對這一難點，設(shè)計了陰影彌補法，引入?yún)^(qū)域生長法、間隙彌補法使得陰影信息造成的影響的問題得到一定的解決。 本文選取深圳市福田區(qū)的高分辨遙感影像進行信息提取，利用eCognition的分類特征建立了信息提取的規(guī)則集，對土地利用信息進行提取。通過分類結(jié)果分析得知，基于決策樹的分類策略，有效的避免了光譜信息對信息提取造成的干擾，減少了漏分類和誤分類現(xiàn)象；基于對象層次結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)方法，使得信息提取的精度得到提高，并且使得分割尺度不一導致的過分割、欠分割造成的影響得到有效的解決；針對陰影信息造成的分類間斷現(xiàn)象，本文提出的方法，使得分類效果得到一定的改善。以上這些方法的應(yīng)用結(jié)果表明在分類原理、目視效果和分類精度三個方面面向?qū)ο蟮姆椒ㄔ谔幚砀叻诌b感影像方面具有不可比擬的優(yōu)勢。
【學位授予單位】：重慶交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P237

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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本文編號：1225361