本文關(guān)鍵詞：微博數(shù)據(jù)挖掘的用戶行為時空特征分析

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【摘要】：針對國內(nèi)既有研究對微博數(shù)據(jù)地理位置屬性的關(guān)注主要集中在省域大尺度上,對微博發(fā)布時間考量不足且大多數(shù)都沒有反映出地理位置隨時間的變化問題,提出將微博數(shù)據(jù)的時間和空間屬性結(jié)合起來,在城市中觀尺度上綜合分析用戶行為時空特征并據(jù)此進(jìn)行事件監(jiān)測的方法。實驗結(jié)果表明,通過格網(wǎng)化離散的微博數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行時空分析,可以發(fā)現(xiàn)用戶日常行為的時空特征及其變化;通過全局自相關(guān)檢驗及局部自相關(guān)熱點探測,依據(jù)微博熱點區(qū)域的數(shù)量和屬性變化可以正確發(fā)現(xiàn)事件所在地理位置。
【作者單位】： 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;武漢市測繪研究院;
【分類號】：P208
【正文快照】： 0引言在Web 2.0時代,微博已成為一種重要的信息發(fā)布、傳播和交流工具。CNNIC2014年7月發(fā)布的第34次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告顯示,截至2014年6月我國微博用戶共2.75億,手機微博用戶1.89億。海量微博數(shù)據(jù)中通過移動端發(fā)送的微博還含有位置信息。挖掘微博數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分析應(yīng)

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4 郭U

本文編號：1213107