本文關(guān)鍵詞：采用軌跡大數(shù)據(jù)探測短時非營運行為

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【摘要】：現(xiàn)有的關(guān)于出租車GPS軌跡大數(shù)據(jù)的研究均沒有考慮出租車司機本身的非運營行為(如出租車加油(氣)、就餐、交接班)的特征和需求。根據(jù)出租車軌跡大數(shù)據(jù),研究了出租車短時非運營行為特征,從軌跡數(shù)據(jù)中提取出租車短時非運營行為,利用平面線要素核密度分析其時空分布,并采用Ripley’s K函數(shù)分析了武漢市徐東大街區(qū)域的短時非運營行為與加氣站的空間相關(guān)性。實驗結(jié)果表明,分析出租車短時非運營行為時空分布能有效地揭示出租車司機群體的短時非運營行為需求,以及需求與現(xiàn)有公共資源不匹配引發(fā)的資源低效配置現(xiàn)狀,為公共資源優(yōu)化調(diào)整提供科學(xué)有效的輔助決策支撐。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室;武漢大學(xué)測繪學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41571430,41271442,40801155)~~
【分類號】：P228.4
【正文快照】： 項目資助:國家自然科學(xué)基金(41571430,41271442,40801155)。出租車司機群體日常運營行為之外的非運營停靠行為如就餐、加油(氣)、休息等行為的時空分布規(guī)律一方面能夠反映出租車司機群體的時空運行效率,另一方面能反映出租車司機群體對非運營設(shè)施布設(shè)的需求。隨著位置服務(wù)和車，

本文編號：1211143