本文關(guān)鍵詞：GIS支持下的浙江省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估

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【摘要】：近年來(lái)氣候異�，F(xiàn)象頻發(fā),極端天氣現(xiàn)象造成了多種氣象災(zāi)害。在這些氣象災(zāi)害中,臺(tái)風(fēng)被認(rèn)為是最重要的自然災(zāi)害之一。尤其我國(guó)海岸線綿長(zhǎng),極易遭受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的侵襲,不僅嚴(yán)重地制約了我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,而且嚴(yán)重的影響了人民的正常生活,給人民的生命財(cái)產(chǎn)帶來(lái)了巨大的損失。因此,臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失的評(píng)估變成眾多學(xué)者亟待解決的問(wèn)題,有效的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估結(jié)果可以為防災(zāi)減災(zāi)政策的制定與工作的實(shí)施提供科學(xué)有效的依據(jù),具有重大的意義。 對(duì)于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失的研究,國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者均采用了許多不同的標(biāo)準(zhǔn)和方法。本文首先運(yùn)用了土地利用數(shù)據(jù)與NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)對(duì)2012年浙江省GDP進(jìn)行空間化模擬,獲得分辨率為100m×100m模擬結(jié)果充分反映了每個(gè)行政單元內(nèi)部不同土地類(lèi)型、不同燈光指數(shù)上的GDP產(chǎn)值差異,且具有較高可信度,為直接經(jīng)濟(jì)損失模型的建立提供了精細(xì)化的數(shù)據(jù)支持。其次文章從致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體以及防災(zāi)減災(zāi)能力4個(gè)方面綜合選擇與直接經(jīng)濟(jì)損失相關(guān)的評(píng)估因子,采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法計(jì)算每個(gè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害過(guò)程的綜合評(píng)價(jià)指數(shù),并建立其與直接經(jīng)濟(jì)損失指數(shù)之間的關(guān)系,得到直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型。模型顯示臺(tái)風(fēng)過(guò)程綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與直接經(jīng)濟(jì)損失指數(shù)之間具有良好的指數(shù)相關(guān)性,其相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.866。最后,采用4次災(zāi)情數(shù)據(jù)對(duì)模型精度進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果顯示直接經(jīng)濟(jì)損失預(yù)測(cè)值的誤差在合理的范圍內(nèi),模型具有較好的可行性。 在研究過(guò)程中,創(chuàng)新性地將NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)應(yīng)用于GDP精細(xì)化模擬中,取得了良好的效果；與前人研究相比,文章全面且準(zhǔn)確地選擇了更適合研究區(qū)域的評(píng)估指標(biāo),所得結(jié)果與實(shí)際情況較為相符,具有一定的指導(dǎo)作用。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：P444;P208

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本文編號(hào)：1196586