本文關(guān)鍵詞：基于資源三號衛(wèi)星遙感影像的城市綠地信息提取方法研究

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【摘要】：城市綠地是指在城市中覆蓋有自然的或者人為的植被場所用地,它的表現(xiàn)形態(tài)是復(fù)雜而多樣的。城市綠地起著改善我們城市的生態(tài)環(huán)境、城市的外觀風(fēng)貌和旅游游憩條件的作用,同時還是用以衡量我們城市現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志之一。地理國情普查包括地形地貌、地表覆蓋和地理單元三類內(nèi)容,其中地表覆蓋包含了對耕地、園地、林地及草地等4大類植被覆蓋類型的類別、位置、范圍和面積等的普查。研究城市綠地信息提取方法,對正在開展的地理國情普查有著重要的意義和作用。應(yīng)用遙感影像進行城市綠地提取與傳統(tǒng)的地面調(diào)查相比較,具有快速、高效的特點。目前城市綠地遙感提取的主要方法可總結(jié)為：利用監(jiān)督分類、植被指數(shù)或目視解譯等傳統(tǒng)方法對城市綠地信息進行提取,以影像分割和面向?qū)ο蠓诸惙椒橹饕夹g(shù)手段,利用樣本成員函數(shù)建立訓(xùn)練區(qū)或利用目標(biāo)地物對象特征建立規(guī)則集,自動提取城市綠地。 為了提高高分辨率遙感影像的自動分類精度,本文采用結(jié)合矢量圖,建立規(guī)則集,利用對象進行基于規(guī)則的模糊分類來提高遙感影像分類。而識別目標(biāo)對象的規(guī)則集的模糊判別函數(shù)是利用目標(biāo)地物在遙感數(shù)據(jù)上的光譜特征、紋理特征、拓?fù)潢P(guān)系等多種信息建立。 論文首先歸納總結(jié)了利用遙感影像進行植被提取的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。分析研究了基于像元和面向?qū)ο蟮奶崛》椒?著重對面向?qū)ο笾械亩喑叨确指罴夹g(shù)和模糊分類方法進行了較為系統(tǒng)的分析研究。采用面向?qū)ο蟮幕谝?guī)則集的模糊分類法對高分辨率航空影像數(shù)據(jù)和TM數(shù)據(jù)分別進行綠地提取和植被覆蓋類型分類,總結(jié)了光譜分辨率低的影像數(shù)據(jù)和空間分辨率低的影像數(shù)據(jù)在進行綠地信息提取過程中的存在的問題,為資源三號遙感影像進行城市綠地信息提取奠定基礎(chǔ)。 以太原市建成區(qū)為研究區(qū)域,利用資源三號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),結(jié)合矢量數(shù)據(jù),對城市綠地進行系統(tǒng)地分析和提取。 從城市綠地(以建成區(qū)內(nèi)的公園綠地、附屬綠地為內(nèi)容)的光譜、幾何和紋理特征這三個方面,對資源三號高分辨率遙感影像中的城市綠地進行了空間特征分析；對城市綠地中綠化草地和綠化林地的光譜特征、紋理特征進行了分析；并分別建立了城市綠地及植被覆蓋類型的遙感解譯標(biāo)志。采用規(guī)則集支持的模糊分類法,利用城市綠地的光譜、幾何、紋理特征以及空間上的相關(guān)性,結(jié)合矢量數(shù)據(jù),對太原市建成區(qū)中的城市綠地進行信息提取,并對提取結(jié)果的有效性進行了評價。評價結(jié)果表明,方法基本可行,對正在開展的地理國情普查具有一定的參考價值。
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P237

【參考文獻】

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本文編號：1195782