本文關(guān)鍵詞：基于HBase的空間數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)研究

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【摘要】：隨著GPS和北斗等定位技術(shù)的快速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等基于實(shí)時(shí)定位技術(shù)的應(yīng)用不斷成熟,空間數(shù)據(jù)呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)類型多,更新快,高并發(fā)訪問(wèn)等特征,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式日益難以適應(yīng)需求。因此,高效的存儲(chǔ)和管理空間大數(shù)據(jù),成為當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。云存儲(chǔ)和分布式計(jì)算為上述問(wèn)題的解決提供了一種新的途徑。本文針對(duì)目前空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理方法的不足,利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase存儲(chǔ)管理海量空間數(shù)據(jù),研究了HBase中空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模型以及并行處理的關(guān)鍵技術(shù),主要做了以下工作:(1)分析了云平臺(tái)下HDFS和HBase的架構(gòu)和技術(shù)原理,以及MapReduce計(jì)算框架,為云計(jì)算環(huán)境下空間數(shù)據(jù)的管理奠定基礎(chǔ)。(2)HBase以一維的行鍵進(jìn)行查詢,而矢量線、面數(shù)據(jù)包含多個(gè)二維的坐標(biāo)。如何將多個(gè)二維的坐標(biāo)轉(zhuǎn)化一維字符串,就成了HBase存儲(chǔ)管理空間首要問(wèn)題。本文基于GeoHash空間降維算法,探索適合云平臺(tái)下的空間數(shù)據(jù)索引方法。(3)結(jié)合HBase的NoSQL特性,設(shè)計(jì)了空間數(shù)據(jù)在HBase中的存儲(chǔ)模型,并利用MapReduce分布式計(jì)算框架,給出了矢量線、面的并行化查詢流程。最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,本文設(shè)計(jì)的基于GeoHash曲線索引的HBase空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型,以及并行化查詢流程具有良好性能。
【學(xué)位授予單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P208

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