本文關鍵詞：采用模糊C均值方法進行激光點云分類

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【摘要】：LiDAR波形數(shù)據(jù)的分解可以獲得地物的幾何坐標屬性和物理屬性信息�；趲缀翁卣鞯狞c云分類方法較多,而對于波形特征分類方法的研究較少。本文首先對全波形數(shù)據(jù)進行分解得到了振幅、波寬屬性,并結合振幅鄰域特征提取振幅方差,得到了具有3個屬性的激光點云數(shù)據(jù);然后采用模糊C均值聚類方法進行了激光點云數(shù)據(jù)的分割。試驗使用Riegl vz-400激光掃描儀采集到的數(shù)據(jù)驗證了算法的可行性,可成功將研究區(qū)域中的樹木、地面、建筑等進行分類。
【作者單位】： 中國地震局地震預測研究所;首都師范大學三維信息獲取與應用教育部重點實驗室;
【基金】：中國地震局地震預測研究所基本科研業(yè)務經(jīng)費專項(2014IES0203)
【分類號】：P225;P237
【正文快照】： 地面激光雷達能夠獲取發(fā)射激光脈沖與地物接觸后發(fā)射信號的全波形信息,揭示了地物的物理和幾何信息,這些信息是地物分類的重要依據(jù)。楊必勝[1]提出了一種基于空間分布特征的點云特征圖像生成方法,利用生成的特征圖像結合閾值分割、輪廓提取和跟蹤等理論實現(xiàn)了建筑和樹木的提取

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本文編號：1188978