本文關(guān)鍵詞：采用模糊C均值方法進(jìn)行激光點(diǎn)云分類

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【摘要】：LiDAR波形數(shù)據(jù)的分解可以獲得地物的幾何坐標(biāo)屬性和物理屬性信息。基于幾何特征的點(diǎn)云分類方法較多,而對(duì)于波形特征分類方法的研究較少。本文首先對(duì)全波形數(shù)據(jù)進(jìn)行分解得到了振幅、波寬屬性,并結(jié)合振幅鄰域特征提取振幅方差,得到了具有3個(gè)屬性的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù);然后采用模糊C均值聚類方法進(jìn)行了激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分割。試驗(yàn)使用Riegl vz-400激光掃描儀采集到的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的可行性,可成功將研究區(qū)域中的樹木、地面、建筑等進(jìn)行分類。
【作者單位】： 中國地震局地震預(yù)測研究所;首都師范大學(xué)三維信息獲取與應(yīng)用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：中國地震局地震預(yù)測研究所基本科研業(yè)務(wù)經(jīng)費(fèi)專項(xiàng)(2014IES0203)
【分類號(hào)】：P225;P237
【正文快照】： 地面激光雷達(dá)能夠獲取發(fā)射激光脈沖與地物接觸后發(fā)射信號(hào)的全波形信息,揭示了地物的物理和幾何信息,這些信息是地物分類的重要依據(jù)。楊必勝[1]提出了一種基于空間分布特征的點(diǎn)云特征圖像生成方法,利用生成的特征圖像結(jié)合閾值分割、輪廓提取和跟蹤等理論實(shí)現(xiàn)了建筑和樹木的提取

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1188978