本文關(guān)鍵詞：一種可見光影像稠密匹配點云的單棟建筑物提取方法

  更多相關(guān)文章： 可見光影像匹配點云 建筑物單棟提取 歐式聚類算法 顏色約束 Lab顏色模型

【摘要】：建筑物點云提取是城市快速三維建模的基礎(chǔ)。針對城區(qū)中建筑物和樹木空間距離較近導(dǎo)致建筑物點云誤提取的問題,提出一種顏色約束的歐式聚類算法。該方法利用低空拍攝可見光影像進行三維重建、獲取點云數(shù)據(jù),在建立點云K鄰域索引和表面估計的基礎(chǔ)上,以曲率最小的點作為歐式聚類的種子點,將點云的RGB值轉(zhuǎn)換成Lab顏色模型,對建筑物點云的聚類提取進行約束。實驗表明,該方法可以有效地解決可見光影像匹配點云中建筑物提取時將樹木誤提取的問題。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41371384、41401465) 地理信息工程國家重點實驗室項目(SKLGIE2014-2-4-1)資助
【分類號】：P237
【正文快照】： 0引言隨著現(xiàn)代測量技術(shù)、計算機技術(shù)和遙感技術(shù)的發(fā)展,獲取城市大面積點云數(shù)據(jù)成為可能,因此,基于大區(qū)域點云數(shù)據(jù)的處理成為研究的熱點。城市點云數(shù)據(jù)的獲取主要有兩種方式,一種是機載激光雷達Li DAR(Light Detec-tion and Ranging)獲取,數(shù)據(jù)構(gòu)成中不僅含有物體表面三維坐標信

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 程效軍;李偉英;張小虎;;基于自適應(yīng)八叉樹的點云數(shù)據(jù)壓縮方法研究[J];河南科學(xué);2010年10期

2 張巧英;陳浩;朱爽;;密度聚類算法在連續(xù)分布點云去噪中的應(yīng)用[J];地理空間信息;2011年06期

3 李德江;殷福忠;孫利民;;基于特征點的點云壓縮方法研究[J];測繪通報;2012年01期

4 宋楊;;基于線性八叉樹的點云簡化與特征提取研究[J];廣東科技;2012年17期

5 宋楊;;基于線性八叉樹的點云簡化與特征提取研究[J];廣東科技;2012年13期

6 陳凱;張達;張元生;;采空區(qū)三維激光掃描點云數(shù)據(jù)處理方法[J];光學(xué)學(xué)報;2013年08期

7 羅德安;廖麗瓊;吳志群;;基于點云的建筑立面模型快速重建[J];測繪通報;2013年12期

8 江恒彪;;基于實體化的地面點云建模技術(shù)[J];測繪工程;2014年07期

9 李濱;王佳;;基于點云的建筑測繪信息提取[J];測繪通報;2012年S1期

10 姚吉利;賈象陽;馬寧;徐廣鵬;韓保民;;地面激光掃描多站點云整體定向平差模型[J];測繪學(xué)報;2014年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 蔡來良;李儒;;點云數(shù)據(jù)處理算法與實現(xiàn)初步研究[A];第四屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

2 李濱;王佳;;基于點云的建筑測繪信息提取[A];第四屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

3 趙福生;胡靜波;;基于距離-梯度的LIDAR點云簡化算法研究[A];中國測繪學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

4 李艷芳;;改進ICP算法在點云精確配準中的應(yīng)用[A];2014年2月建筑科技與管理學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2014年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 中國工程院院士 劉先林;四維遠見的裝備創(chuàng)新[N];中國測繪報;2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 彭檢貴;融合點云與高分辨率影像的城區(qū)道路提取與表面重建研究[D];武漢大學(xué);2012年

2 楊德賀;面向虛擬測方系統(tǒng)的點云聚類與擬合理論[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

3 馮義從;車載LiDAR點云的建筑物立面信息快速自動提取[D];西南交通大學(xué);2014年

4 李峰;機載LiDAR點云的濾波分類研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2013年

5 熊友誼;地面激光掃描點云與魚眼全景影像的配準與整合研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

6 孫美玲;機載LiDAR數(shù)據(jù)濾波及城區(qū)汽車目標檢測方法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

，

本文編號：1182413