本文關(guān)鍵詞：一種可見光影像稠密匹配點(diǎn)云的單棟建筑物提取方法

  更多相關(guān)文章： 可見光影像匹配點(diǎn)云 建筑物單棟提取 歐式聚類算法 顏色約束 Lab顏色模型

【摘要】：建筑物點(diǎn)云提取是城市快速三維建模的基礎(chǔ)。針對城區(qū)中建筑物和樹木空間距離較近導(dǎo)致建筑物點(diǎn)云誤提取的問題,提出一種顏色約束的歐式聚類算法。該方法利用低空拍攝可見光影像進(jìn)行三維重建、獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù),在建立點(diǎn)云K鄰域索引和表面估計(jì)的基礎(chǔ)上,以曲率最小的點(diǎn)作為歐式聚類的種子點(diǎn),將點(diǎn)云的RGB值轉(zhuǎn)換成Lab顏色模型,對建筑物點(diǎn)云的聚類提取進(jìn)行約束。實(shí)驗(yàn)表明,該方法可以有效地解決可見光影像匹配點(diǎn)云中建筑物提取時(shí)將樹木誤提取的問題。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371384、41401465) 地理信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(SKLGIE2014-2-4-1)資助
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 0引言隨著現(xiàn)代測量技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和遙感技術(shù)的發(fā)展,獲取城市大面積點(diǎn)云數(shù)據(jù)成為可能,因此,基于大區(qū)域點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理成為研究的熱點(diǎn)。城市點(diǎn)云數(shù)據(jù)的獲取主要有兩種方式,一種是機(jī)載激光雷達(dá)Li DAR(Light Detec-tion and Ranging)獲取,數(shù)據(jù)構(gòu)成中不僅含有物體表面三維坐標(biāo)信

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