本文關(guān)鍵詞：夜間燈光概率密度分布模型研究及應(yīng)用

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【摘要】：夜間燈光遙感能夠捕捉到人類活動(dòng)在夜晚所發(fā)出的光亮,這些被捕獲的光亮經(jīng)過數(shù)據(jù)處理便得到了夜間燈光遙感數(shù)據(jù)。經(jīng)過二十多年的飛速發(fā)展,夜間燈光遙感數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人類活動(dòng)相關(guān)的諸多研究中,主要包括經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)估算、城市擴(kuò)張與城市化監(jiān)測(cè)、生態(tài)與環(huán)境評(píng)價(jià)、戰(zhàn)爭(zhēng)和自然災(zāi)害評(píng)估等。隨著研究的不斷深入,夜間燈光概率密度分布的探索、解釋現(xiàn)有研究中的存在異�，F(xiàn)象、探討夜間燈光的形成演變過程變得越來越重要。然而,目前關(guān)于這部分的研究還較少。本文基于新型NPP/VIIRS(Suomi National Polar-orbiting Partnership/Visible Infrared Imaging Radiometer Suite)夜間燈光合成數(shù)據(jù)和輻射校準(zhǔn)后的DMSP/OLS(Defense Meteorological Satellite Program/Operational Linescan System)夜間燈光合成數(shù)據(jù),系統(tǒng)地研究了夜間燈光概率密度分布的基本性質(zhì)、實(shí)際應(yīng)用等方面。論文主要研究?jī)?nèi)容和成果如下：1)系統(tǒng)地研究了夜間燈光概率密度分布模型。本文提出了夜間燈光概率密度分布的定義,以及經(jīng)驗(yàn)分布的估算方法；研究發(fā)現(xiàn),無人區(qū)夜間燈光服從正態(tài)分布,人類活動(dòng)區(qū)夜間燈光概率密度分布由城市和非城市混合而成,并且具有雙尾冪律性；通過研究論證,本文認(rèn)為在受人類活動(dòng)影響的區(qū)域,城市或非城市的夜間燈光概率密度分布服從雙帕累托對(duì)數(shù)正態(tài)(Double Pareto LogNormal, DPLN)分布,總體燈光概率密度分布服從混合DPLN分布；結(jié)合最大似然法和內(nèi)點(diǎn)法,提出了一種混合DPLN模型的參數(shù)估計(jì)方法。2)基于混合DPLN模型,提出了一種基于夜間燈光的城市建成區(qū)提取的新方法。本文基于信賴域算法求解城市提取的最佳閾值,并用閾值法提取城市建成區(qū)。隨機(jī)選取了美國(guó)39個(gè)不同類型的城市對(duì)于模型的精度進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明：本算法不但不需要輔助數(shù)據(jù)和參數(shù)訓(xùn)練,而且提取精度較目前算法有較大提升,能夠同時(shí)適用于不同種類的夜間燈光數(shù)據(jù)。本文還對(duì)尼羅河流域城市提取異�，F(xiàn)象進(jìn)行分析,從混合DPLN分布的角度解釋了Head-Tail Break算法的原理。
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P237

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1 彭晨;夜間燈光概率密度分布模型研究及應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：1181211