本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的霍普菲爾德模型改進研究

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【摘要】：為了分析對流層延遲的時空變化規(guī)律、提高對流層延遲的改正精度,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理非線性問題的優(yōu)勢,改進傳統(tǒng)的霍普菲爾德模型得到一種新的融合模型(Hop+BP模型)。分別對比Hop+BP模型與傳統(tǒng)的霍普菲爾德模型、多元線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型的計算結(jié)果,得到如下結(jié)論:霍普菲爾德模型存在一個明顯的系統(tǒng)誤差,精度較低;多元線性回歸的預(yù)測精度有所提高,但是其本質(zhì)是將數(shù)據(jù)強制擬合,缺少物理解釋,難以推廣使用;傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算精度較之霍普菲爾德模型有80%的提高,但存在明顯的不穩(wěn)定性;Hop+BP模型具有預(yù)測精度高、穩(wěn)定性好等優(yōu)點,預(yù)測中誤差為1.1cm,明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
【作者單位】： 銅陵學(xué)院建筑工程學(xué)院;東南大學(xué)交通學(xué)院;
【分類號】：P228.4
【正文快照】： 隨著各國衛(wèi)星大地測量技術(shù)的快速發(fā)展,GNSS導(dǎo)航定位系統(tǒng)應(yīng)用的廣度和深度都在不斷擴展和加深,與此同時對該系統(tǒng)的精度要求也在不斷提高,精確計算對流層延遲不僅可以大幅度提高GNSS導(dǎo)航和定位的精度,還可以轉(zhuǎn)換求得大氣中的水汽含量進而反演大氣可降水量,同時還可以校正InSAR圖，

本文編號：1178527