高溫目標短波紅外遙感識別方法改進研究
本文關鍵詞:高溫目標短波紅外遙感識別方法改進研究
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【摘要】:地表高溫目標(林火、草原火、煤層自燃、土法煉焦、油井火炬、火山活動等)的遙感識別與屬性反演對環(huán)境監(jiān)測、災害預警具有重要意義。高溫目標像元反射率(視反射率)在短波紅外波段(1.3-3.0μm)顯著高于常溫地物,在攝影紅外波段(0.76-1.3μm)則一般較低,因此短波紅外波段(1.3-3.0μm)可作為高溫目標識別的有利波段。目前,相關的短波紅外高溫目標識別方法有歸一化火點指數(shù)(NDFI)法,馬氏距離多元截尾法、馬氏距離多類判別法、因子分析法等。 由于現(xiàn)有的歸一化火點指數(shù)(NDFI)法易受到水體、彩鋼屋頂?shù)母蓴_,而難以有效識別高溫目標。針對這一問題,在深入研究典型常溫地物、高溫目標波譜特性的基礎上,對現(xiàn)有的NDFI方法進行改進以去除水體異常數(shù)據(jù)的干擾,并采用Fisher兩類判別分析方法進行高溫目標與彩鋼屋頂?shù)木_分類,主要研究成果如下: 1.在典型常溫、高溫地物波譜特性分析的基礎上,建立基于Landsat8OLI數(shù)據(jù)的地物波譜數(shù)據(jù)庫。該庫數(shù)據(jù)主要來源于29景不同地區(qū)的Landsat8OLI遙感影像,收集了包含常溫地物(水體、植被、耕地、居民地、道路等)和高溫目標(林火、土法煉焦、油井火炬、火山、燒荒、金屬冶煉等)在內(nèi)的14類、44種地物光譜數(shù)據(jù),為短波紅外高溫目標識別提供了豐富的模式特征訓練樣本。研究發(fā)現(xiàn),,在OLI多光譜遙感數(shù)據(jù)7(短波紅外)波段,高溫目標反射率顯著高于除彩鋼屋頂外的常溫地物,在5(攝影紅外)波段則一般低于常溫地物。在NDFI方法識別結果中,高溫目標與部分水體、彩鋼屋頂像元具有相似的NDFI結果值,因此無法將高溫目標有效識別。 2.由于水體在5(攝影紅外)波段反射率較低,彩鋼屋頂在7(短波紅外)波段反射率較高,導致對應地物的NDFI值偏大而與高溫目標識別結果混淆。針對該問題,根據(jù)水體、彩鋼與高溫目標在可見光波段的光譜特性差異,將2(藍光)波段和4(紅光)波段信息結合到NDFI算法中,改進的NDFI方法能去除所有水體異常干擾和部分彩鋼屋頂干擾。 3.針對彩鋼屋頂信息混淆問題,采用Fisher兩類判別法進行地物區(qū)分。在OLI數(shù)據(jù)波段選擇的基礎上,結合高溫目標和彩鋼屋頂多個波段信息,建立判別函數(shù)進行判別。結果表明,采用7個波段判別理論精度為96.92%,實際精度為94.61%。選取其中貢獻度較高的1(深藍)波段、2(藍光)波段、4(紅光)波段、5(攝影紅外)波段,判別結果理論精度為97.69%,實際精度為96.23%。由于高溫目標和彩鋼屋頂均在7(短波紅外)波段具有較高的反射率,故短波紅外波段貢獻度較小?紤]到地物波譜時間效應等影響,可結合多時相遙感數(shù)據(jù)篩選最佳判別變量。在與原時相數(shù)據(jù)7個波段共同判別結果中,不同時相的NDFI(改進)差值對兩類判別結果有最大貢獻度,占50.27%,其理論精度98.97%,實際精度95.87%。因此,結合多時相遙感數(shù)據(jù)有利于高溫目標識別,NDFI(改進)差值可作為高溫目標識別的重要依據(jù)。
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:P237
【參考文獻】
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本文編號:1177710
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