本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析及連通性分析的建筑物L(fēng)iDAR點(diǎn)云提取技術(shù)

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【摘要】：為更有效分離LiDAR點(diǎn)云中的建筑物和高大植被,該文提出了主成分分析和連通性分析相結(jié)合的算法。利用濾波后的點(diǎn)云數(shù)據(jù),基于主成分分析法初步提取建筑物點(diǎn)云,然后構(gòu)建并優(yōu)化Delaunay三角網(wǎng)進(jìn)行連通性分析,可提取完整的建筑物信息。實(shí)驗(yàn)表明:該方法不僅能正確、有效地分離建筑物點(diǎn)和高大植被點(diǎn),還可以去除建筑物噪聲點(diǎn)(天線、煙囪、空調(diào)主機(jī)等)。
【作者單位】： 河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號】：P237
【正文快照】： 1引言利用濾波后的機(jī)載Li DAR點(diǎn)云提取建筑物信息,主要是實(shí)現(xiàn)建筑物與植被的分離。目前,機(jī)載Li DAR數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)建筑物與植被分離的方法大概分為兩類:一類是將Li DAR數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成深度圖像或灰度圖像[1~6],利用圖像里的紋理信息提取建筑物,該類方法需進(jìn)行插值操作,損失了原有點(diǎn)云數(shù)據(jù)

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本文編號：1164530