本文關鍵詞：基于CLUE-S模型的魯?shù)榈貐^(qū)土地利用演化模擬及分析

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【摘要】：近年來,社會經(jīng)濟快速發(fā)展,大量人口涌向城市。隨著城市化進程加快,城市急劇擴張、農(nóng)村土地嚴重荒廢。不合理的LUCC(Land-use and Coverage Change)格局帶來的是沉重的生態(tài)代價,因此進行LUCC研究格外重要。LUCC研究的重點之一就是研究影響土地利用變化的各種驅動因子,并以此為基礎,建立土地利用動態(tài)變化經(jīng)驗模型,預測土地利用未來的變化趨勢。本文以魯?shù)榭h三個重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)為研究區(qū),以1999年、2004年、2009年三期土地利用數(shù)據(jù)為基礎,(1)利用Markov模型模擬2004年到2009年間六種土地利用類型的需求量;(2)提取道路、河流、居民地等距離因子。另外,在DEM數(shù)據(jù)的基礎上提取高程和坡度因子,通過各種統(tǒng)計資料獲取人口密度因子�；谶@些因子和2009年土地利用圖,利用Logistic回歸分析方法計算各因子與各土地利用類型之間的相關程度,并利用Relative Operating Characteristic(ROC曲線)對回歸結果進行擬合效果評價。綜合利用上述數(shù)據(jù),在CLUE-S模型中完成2014年土地利用模擬,并將模擬結果與2014年Worldview影像解譯成果進行精度對比分析。最后,對研究區(qū)2024年土地利用格局進行預測,并就預測結果對魯?shù)榭h重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地利用可持續(xù)發(fā)展提出建議。得出如下主要結論:(1)耕地、林地、居民地是研究區(qū)三個主要的土地利用類型,占研究區(qū)總面積的97%。1999年到2014年間,居民地、林地、未利用地、交通運輸用地的面積持續(xù)增加;耕地面積減少;水系面積在1999-2004年間大量減少,在2004-2014年間穩(wěn)步增加;(2)利用Logistic回歸分析方法,基于所選的8項自然、社會經(jīng)濟因子和2009年土地利用現(xiàn)狀圖,得出各地類中各因子的回歸系數(shù)。并用ROC曲線對回歸結果進行擬合評價。評價結果表明林地、交通運輸用地、水系、居民地的擬合結果比較好,ROC值分別為0.857、0.955、0.943、0.955。(3)利用CLUE-S模型以2009年的土地利用現(xiàn)狀圖、2004年-2009年間土地利用需求量、驅動因子、區(qū)域限制文件、轉換規(guī)則、回歸分析結果為基礎數(shù)據(jù),對研究區(qū)2014年土地利用格局進行模擬。并利用Kappa指數(shù)驗證模擬結果的精度。數(shù)量、位置、標準、隨機Kappa系數(shù)值分別為93.92%、85.12%、78.95%、87.99%,表明模擬結果比較準確。(4)對研究區(qū)2024年土地利用格局進行預測,并對預測結果進行分析。針對分析結果提出相關建議。2014年,魯?shù)榭h遭受重大地震災害,土地利用格局受到嚴重破壞。掌握災區(qū)土地利用狀態(tài)可為災后重建工作提供決策依據(jù)。
【學位授予單位】：成都理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P208;F301.2

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本文編號：1162080