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發(fā)布時間:2017-11-09 07:15

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  更多相關(guān)文章: 高分影像 建筑物提取 圖像分割 尺度參數(shù) 多尺度分割


【摘要】:近年來,隨著航空航天事業(yè)的高速發(fā)展,帶動了遙感對地觀測技術(shù)的進步,為高分影像的獲取奠定了基礎(chǔ)。作為地物類別中的主要內(nèi)容和地形圖中的重要成圖元素,建筑物的識別與提取,直接影響到地物提取的自動化水平。因此,高分辨率遙感影像中建筑物的提取是圖像處理領(lǐng)域中的主要研究內(nèi)容之一。為了提高城市建筑物信息提取精度,本文改進了常規(guī)的面向?qū)ο蠓椒?以航空遙感影像和SPOT-6影像為對象針對其下墊面結(jié)構(gòu)復雜的特性,采用多尺度分割和多規(guī)則結(jié)合的方法自動提取建筑物信息,并通過樣本區(qū)進行了精度驗證,將提取的結(jié)果與傳統(tǒng)分類方法所得到的結(jié)果相互比較。研究結(jié)果表明,面向?qū)ο蟮亩喑叨确指顚Ω叻钟跋裰薪ㄖ锏奶崛【哂休^好地效果,KIA精度達到了0.76,為城市建筑物信息提取的應(yīng)用提供了新思路。
【作者單位】: 黑龍江工程學院測繪工程學院;
【基金】:黑龍江省自然科學基金(E201203) 黑龍江省教育廳科學技術(shù)研究項目(12541655)資助
【分類號】:P237
【正文快照】: 0引言人工地物是地理空間數(shù)據(jù)庫中的重要元素,主要包括建筑物、橋梁、道路和大型工程建筑物,而在城市區(qū)域的高分辨率遙感影像中80%的目標是建筑物和道路[1]。近幾年數(shù)字城市與智慧城市的建設(shè)與發(fā)展對城市數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性提出了更高的要求,建筑物作為城市的主要地物之一,其信息的

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本文編號:1160830


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