基于高分一號遙感影像的土地覆蓋信息提取技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞：基于高分一號遙感影像的土地覆蓋信息提取技術(shù)研究
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【摘要】：近年來,隨著高分辨率遙感影像的使用越來越廣泛,如何利用好高分辨率衛(wèi)星進(jìn)行信息提取已經(jīng)成為目前遙感應(yīng)用研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)之一。而高分一號遙感衛(wèi)星作為我國“高分專項”系列衛(wèi)星的首發(fā)星,研究其圖像信息提取方法對于我國后續(xù)發(fā)射的高分辨率遙感衛(wèi)星有著十分重要的借鑒意義。本文主要選用高分一號遙感衛(wèi)星影像作為實(shí)驗數(shù)據(jù),以杭州市大源鎮(zhèn)典型城郊區(qū)域作為實(shí)驗區(qū)域,提出了高分一號影像信息提取的處理方法以及工作流程,并對多尺度分割技術(shù)中尺度與參數(shù)的選擇進(jìn)行了實(shí)驗研究,初步建立了城郊區(qū)域土地利用分類信息提取的地物分類規(guī)則,并對面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄅc傳統(tǒng)監(jiān)督分類方法進(jìn)行分析比較,主要研究內(nèi)容與研究成果如下:(1)研究了面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像處理方法以及高分一號影像的預(yù)處理方法,根據(jù)高分一號影像屬于同源多光譜與全色影像同步獲取的特點(diǎn),提出了先進(jìn)行配準(zhǔn),再進(jìn)行融合,最后再糾正的預(yù)處理步驟。并在此基礎(chǔ)上提出了基于SIFT算法的自動配準(zhǔn)和基于ENVI Feature Extract模塊的面向?qū)ο蠓诸惙椒楹诵牡男畔⒓夹g(shù)提取流程,這種信息提取方法操作相對簡單,適用于地物組成較簡單的研究區(qū)域。(2)研究基于邊緣的分割技術(shù)。通過進(jìn)行多次實(shí)驗,分析了分割過程中不同的分割和融合尺度及對影像分割、提取效果的影響;并依此建立了一個適用于該實(shí)驗區(qū)以及其相似區(qū)域的分割和融合尺度。(3)建立實(shí)驗區(qū)域各類地物的分類規(guī)則。通過分析分割后的影像,并充分利用高分一號遙感影像所提供的地物信息,光譜、形狀、紋理、密度、標(biāo)準(zhǔn)方差以及空間關(guān)系等,對同一地物采取多種特征相結(jié)合的方法,建立最佳的分類規(guī)則,以達(dá)到很好的分類效果,達(dá)到提高分類精度的目的。利用這套分類規(guī)則,再結(jié)合上面提出的技術(shù)流程,針對地物組成較簡單的城郊區(qū)域,可以較大程度上降低信息技術(shù)提取流程的復(fù)雜程度。(4)將面向?qū)ο蟮男畔⑻崛〖夹g(shù)與傳統(tǒng)遙感圖像提取技術(shù)進(jìn)行比較分析,其優(yōu)越性在于:面向?qū)ο蟮姆椒ǔ浞掷昧说匚锏墓庾V信息和空間結(jié)構(gòu)信息,使得分類特征不再單一化,提高了分類結(jié)果的精度;其次面向?qū)ο蟮姆椒ㄉ傻慕Y(jié)果是對象級的,顯示上具有連貫性、區(qū)域性,比較接近真實(shí)地物,并改善了傳統(tǒng)分類造成的”椒鹽”噪聲現(xiàn)象。
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：P237
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，本文編號：1156604
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