本文關鍵詞：基于高分一號遙感影像的土地覆蓋信息提取技術研究

  更多相關文章： 高分一號 SIFT配準 面向對象 信息提取

【摘要】：近年來,隨著高分辨率遙感影像的使用越來越廣泛,如何利用好高分辨率衛(wèi)星進行信息提取已經(jīng)成為目前遙感應用研究領域的熱點和難點之一。而高分一號遙感衛(wèi)星作為我國“高分專項”系列衛(wèi)星的首發(fā)星,研究其圖像信息提取方法對于我國后續(xù)發(fā)射的高分辨率遙感衛(wèi)星有著十分重要的借鑒意義。本文主要選用高分一號遙感衛(wèi)星影像作為實驗數(shù)據(jù),以杭州市大源鎮(zhèn)典型城郊區(qū)域作為實驗區(qū)域,提出了高分一號影像信息提取的處理方法以及工作流程,并對多尺度分割技術中尺度與參數(shù)的選擇進行了實驗研究,初步建立了城郊區(qū)域土地利用分類信息提取的地物分類規(guī)則,并對面向對象的分類方法與傳統(tǒng)監(jiān)督分類方法進行分析比較,主要研究內容與研究成果如下:(1)研究了面向對象的高分辨率遙感影像處理方法以及高分一號影像的預處理方法,根據(jù)高分一號影像屬于同源多光譜與全色影像同步獲取的特點,提出了先進行配準,再進行融合,最后再糾正的預處理步驟。并在此基礎上提出了基于SIFT算法的自動配準和基于ENVI Feature Extract模塊的面向對象分類方法為核心的信息技術提取流程,這種信息提取方法操作相對簡單,適用于地物組成較簡單的研究區(qū)域。(2)研究基于邊緣的分割技術。通過進行多次實驗,分析了分割過程中不同的分割和融合尺度及對影像分割、提取效果的影響;并依此建立了一個適用于該實驗區(qū)以及其相似區(qū)域的分割和融合尺度。(3)建立實驗區(qū)域各類地物的分類規(guī)則。通過分析分割后的影像,并充分利用高分一號遙感影像所提供的地物信息,光譜、形狀、紋理、密度、標準方差以及空間關系等,對同一地物采取多種特征相結合的方法,建立最佳的分類規(guī)則,以達到很好的分類效果,達到提高分類精度的目的。利用這套分類規(guī)則,再結合上面提出的技術流程,針對地物組成較簡單的城郊區(qū)域,可以較大程度上降低信息技術提取流程的復雜程度。(4)將面向對象的信息提取技術與傳統(tǒng)遙感圖像提取技術進行比較分析,其優(yōu)越性在于:面向對象的方法充分利用了地物的光譜信息和空間結構信息,使得分類特征不再單一化,提高了分類結果的精度;其次面向對象的方法生成的結果是對象級的,顯示上具有連貫性、區(qū)域性,比較接近真實地物,并改善了傳統(tǒng)分類造成的”椒鹽”噪聲現(xiàn)象。
【學位授予單位】：東華理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P237

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