本文關(guān)鍵詞：OpenStreetMap輔助下的高分辨率光學(xué)影像道路損毀提取

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【摘要】：提出了一種以高分辨率遙感影像和OpenStreetMap道路矢量數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源的道路損毀提取方法。在OpenStreetMap道路矢量數(shù)據(jù)的輔助下,利用道路在高分辨率影像上的特征,結(jié)合學(xué)習(xí)-檢測的方法對損毀區(qū)域進(jìn)行檢測,提取疑似損毀路段,基于道路信息對損毀路段進(jìn)行驗(yàn)證,剔除虛警。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠快速、準(zhǔn)確地對道路損毀信息進(jìn)行提取。
【作者單位】： 民政部國家減災(zāi)中心;山西工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程系;武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(xiàng)技術(shù)研究與開發(fā)項(xiàng)目(03-Y20A10-9001-15/16):高分三號針對陸地目標(biāo)的 SAR 圖像質(zhì)量控制研究技改項(xiàng)目
【分類號】：P237
【正文快照】： 道路是國家經(jīng)濟(jì)和軍事的動脈,是交通運(yùn)輸和物資輸送的重要保障,對軍事和民用都有很重要的意義。根據(jù)道路損毀信息提取所用的信息源可將道路損毀提取方法分為3類[1]:1基于災(zāi)后單時相影像的提取方法,主要是使用目視判讀和分類的方法;2基于災(zāi)前-災(zāi)后多時相影像的提取方法[2],利用

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1153809