結(jié)合多尺度紋理特征的遙感影像面向?qū)ο蠓诸?/H1>
發(fā)布時間：2017-11-05 13:36
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更多相關(guān)文章： 多尺度紋理特征 面向?qū)ο蠓诸?/b> 高分一號
【摘要】：地物具有多尺度的特點,單一尺度難以準確描述遙感影像包含的地物紋理信息。利用我國自行研發(fā)的高分一號遙感影像數(shù)據(jù),采用灰度共生矩陣對第一主成分進行紋理特征提取,利用Jeffries-Matusit距離選擇多尺度組合,并通過單一紋理結(jié)合多光譜數(shù)據(jù)的分類精度,以及紋理特征間的相關(guān)性,最終選擇多尺度紋理特征組合進行面向?qū)ο蠓诸�。研究結(jié)果表明:結(jié)合多尺度紋理特征組合的面向?qū)ο驡F-1影像分類能有效提取地物信息,總體分類精度達到81.75%,Kappa系數(shù)0.78。
【作者單位】： 北京林業(yè)大學林學院;國家林業(yè)局調(diào)查規(guī)劃設(shè)計院;
【基金】：國家948資助項目(2015-4-32) 林業(yè)科學技術(shù)成果推廣項目(2015-02) 科技部科技基礎(chǔ)性工作專項(2013FY11160-1)
【分類號】：P237
【正文快照】： 高分一號(GF-1)衛(wèi)星是我國高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項天基系統(tǒng)中的首發(fā)星,其全色波段分辨率達到2m,同時也是我國首顆設(shè)計、考核壽命要求大于5年的低軌衛(wèi)星。作為主業(yè)務(wù),GF-1衛(wèi)星首先將在國土資源、環(huán)保、農(nóng)業(yè)等方面發(fā)揮作用[1]。目前針對GF-1數(shù)據(jù)學者們開展了許多研究,郭會 【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 詹總謙;來冰華;萬杰;李樓;;一種利用紋理特征和樸素貝葉斯分類器檢測近景影像植被的方法[J];武漢大學學報(信息科學版);2013年06期
2 馮莉;李滿春;李飛雪;;基于遺傳算法的遙感圖像紋理特征選擇[J];南京大學學報(自然科學版);2008年03期
3 金淑英;李德仁;龔健雅;;基于偏最小二乘回歸的紋理特征線性組合[J];武漢大學學報(信息科學版);2006年05期
4 黃昕;張良培;邵振鋒;李平湘;;基于獨立分量分析的紋理特征維數(shù)減少[J];武漢大學學報(信息科學版);2006年12期
5 崔林林;羅毅;包安明;;NWFE結(jié)合紋理特征的SVM土地覆被分類方法研究[J];國土資源遙感;2012年01期
6 付軍;谷東起;;基于光譜與紋理特征融合的灘涂信息提取方法[J];海洋環(huán)境科學;2008年05期
7 ;[J];;年期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 趙銀娣;蔡燕;;紋理特征在高空間分辨率遙感影像分類中的應(yīng)用探討[A];《測繪通報》測繪科學前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 丁月平;輔以紋理特征的面向?qū)ο筮b感影像土地分類研究[D];南京林業(yè)大學;2014年
2 陳文鋒;基于紋理特征的遙感圖像檢索技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2007年
3 王月婷;基于多源遙感數(shù)據(jù)的森林蓄積量估算[D];北京林業(yè)大學;2015年
4 林婉晴;城市不透水面信息提取方法及應(yīng)用研究[D];福建師范大學;2015年
，
本文編號：1144447
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1144447.html
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【摘要】：地物具有多尺度的特點,單一尺度難以準確描述遙感影像包含的地物紋理信息。利用我國自行研發(fā)的高分一號遙感影像數(shù)據(jù),采用灰度共生矩陣對第一主成分進行紋理特征提取,利用Jeffries-Matusit距離選擇多尺度組合,并通過單一紋理結(jié)合多光譜數(shù)據(jù)的分類精度,以及紋理特征間的相關(guān)性,最終選擇多尺度紋理特征組合進行面向?qū)ο蠓诸�。研究結(jié)果表明:結(jié)合多尺度紋理特征組合的面向?qū)ο驡F-1影像分類能有效提取地物信息,總體分類精度達到81.75%,Kappa系數(shù)0.78。
【作者單位】： 北京林業(yè)大學林學院;國家林業(yè)局調(diào)查規(guī)劃設(shè)計院;
【基金】：國家948資助項目(2015-4-32) 林業(yè)科學技術(shù)成果推廣項目(2015-02) 科技部科技基礎(chǔ)性工作專項(2013FY11160-1)
【分類號】：P237
【正文快照】： 高分一號(GF-1)衛(wèi)星是我國高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項天基系統(tǒng)中的首發(fā)星,其全色波段分辨率達到2m,同時也是我國首顆設(shè)計、考核壽命要求大于5年的低軌衛(wèi)星。作為主業(yè)務(wù),GF-1衛(wèi)星首先將在國土資源、環(huán)保、農(nóng)業(yè)等方面發(fā)揮作用[1]。目前針對GF-1數(shù)據(jù)學者們開展了許多研究,郭會
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 詹總謙;來冰華;萬杰;李樓;;一種利用紋理特征和樸素貝葉斯分類器檢測近景影像植被的方法[J];武漢大學學報(信息科學版);2013年06期
2 馮莉;李滿春;李飛雪;;基于遺傳算法的遙感圖像紋理特征選擇[J];南京大學學報(自然科學版);2008年03期
3 金淑英;李德仁;龔健雅;;基于偏最小二乘回歸的紋理特征線性組合[J];武漢大學學報(信息科學版);2006年05期
4 黃昕;張良培;邵振鋒;李平湘;;基于獨立分量分析的紋理特征維數(shù)減少[J];武漢大學學報(信息科學版);2006年12期
5 崔林林;羅毅;包安明;;NWFE結(jié)合紋理特征的SVM土地覆被分類方法研究[J];國土資源遙感;2012年01期
6 付軍;谷東起;;基于光譜與紋理特征融合的灘涂信息提取方法[J];海洋環(huán)境科學;2008年05期
7 ;[J];;年期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 趙銀娣;蔡燕;;紋理特征在高空間分辨率遙感影像分類中的應(yīng)用探討[A];《測繪通報》測繪科學前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 丁月平;輔以紋理特征的面向?qū)ο筮b感影像土地分類研究[D];南京林業(yè)大學;2014年
2 陳文鋒;基于紋理特征的遙感圖像檢索技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2007年
3 王月婷;基于多源遙感數(shù)據(jù)的森林蓄積量估算[D];北京林業(yè)大學;2015年
4 林婉晴;城市不透水面信息提取方法及應(yīng)用研究[D];福建師范大學;2015年
，本文編號：1144447
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