本文關鍵詞：一種改進鐘差二次多項式模型的導航衛(wèi)星鐘差預報方法

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【摘要】：為了更好地反映鐘差特性并提高其預報精度,建立一種能夠同時考慮星載原子鐘物理特性、鐘差周期性變化與隨機性變化特點的鐘差預報模型.首先采用附有周期項的二次多項式模型進行擬合提取衛(wèi)星鐘差(Satellite Clock Bias,SCB)的趨勢項與周期項,然后根據擬合殘差的特點采用時間序列ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving Average)模型對殘差進行建模;最后將兩種模型的預報結果結合得到最終鐘差預報值.使用IGS(International GNSS Service)精密鐘差數據進行預報試驗,將新方法與二次多項式模型、灰色模型及ARIMA模型進行對比,證明了新方法能夠更高精度地預報衛(wèi)星鐘差,且可以一定程度上改善ARIMA存在模型識別與定階不準的不足.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學地理空間信息學院;地理信息工程國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(41274015) 國家863計劃項目(2013AA122501) 地理信息工程國家重點實驗室開放研究基金資助項目(SKLGIE2015-M-1-6)資助
【分類號】：P228.4
【正文快照】： 1引言衛(wèi)星導航系統中星載原子鐘的鐘差預報在優(yōu)化導航電文中的鐘差參數、滿足實時動態(tài)精密單點定位的需求、提供衛(wèi)星自主導航所需的先驗信息等方面具有重要的作用[1].因此,針對衛(wèi)星鐘差預報,國內外學者進行了大量的研究,建立起了大量的鐘差預報模型[2-7].但這些已有的預報模型

【相似文獻】

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本文編號：1139941